Del libro · capítulo 1 · Apertura · Lo justo para entender
Lo que compras cuando compras IA
La frase que se queda
El motor se contrata. El piloto es tuyo.
Lo que haces el lunes
El lunes, diez minutos tú solo. Abre la cuenta de la empresa, o una con un documento que podrías enseñar a un desconocido, dale un documento tuyo y pídele tres datos que están en él. Escribe al final de la petición: «Marca como FALTA lo que no esté en el documento». Comprueba los tres datos contra tu papel. Por primera vez, el piloto has sido tú. Esa petición, escrita, y cuatro más, en el código.
Cinco preguntas para tu empresa
- 1.¿Qué tarea te gustaría que hiciera la IA, la que más tiempo os quita?
- 2.Cabina: ¿qué documentos necesitaría delante?
- 3.Fuselaje: ¿con qué programa o carpeta tendría que conectarse?
- 4.Piloto: ¿quién sabe lo bastante de esa tarea para decirle que no?
- 5.Si tu proveedor cambiara el motor mañana, ¿quién le pasaría la lista de pruebas antes que un cliente?
La herramienta de este capítulo
5 peticiones de muestra, para copiar y pegar
Tres de «Del correo al consejo», para quien dirige, y dos de «La semana de tus mandos»: las que cita el libro. Copia, rellena lo que va entre corchetes y pega, con la cuenta de la empresa.
Te lo mando en PDF, con la sesión 1 del curso, gratis.
Las dos bibliotecas completas, con sus dieciocho peticiones y el proyecto de Claude listo para cargar, están en el curso. Ver el curso
La hoja completa, para rellenar en el ordenador
Las cinco preguntas de la Página del lunes, con sitio para escribir: en PDF rellenable y en Word. Te la mando con la sesión 1 del curso, gratis.
El cuestionario, con sus respuestas
Contesta antes de mirar: lo que te cuesta recordar es lo que más se queda. Al final de cada respuesta, el capítulo y la sección donde se explica.
1.¿Cuáles son las cuatro piezas del avión, y cuáles son de tu empresa? · Ver la respuesta
Motor, cabina, fuselaje y piloto. El motor (el modelo) se contrata; la cabina, el fuselaje y el piloto son tuyos. Capítulo 1, «La idea».
2.¿Qué alegó Air Canada sobre su chatbot, y qué le contestó el tribunal? · Ver la respuesta
Que el chatbot era, en la práctica, una entidad aparte responsable de sus actos. El tribunal lo llamó «una alegación notable»: la empresa responde de toda la información de su web. Capítulo 1, «Apertura».
3.¿Qué reduce una alucinación: pedirle al modelo que piense más o darle la fuente? · Ver la respuesta
Darle la fuente y pedirle que diga «no consta». Pensar más no ayuda si le falta el dato. Capítulo 1, «La idea».
4.En el caso de DPD, ¿qué pieza del avión cambió y cuál faltaba cuando cambió? · Ver la respuesta
Cambió el motor, con una actualización del proveedor. Faltaba el piloto: nadie de la empresa probó la cabina después del cambio, y lo descubrió un cliente. Capítulo 1, «Caso práctico».
5.En tu empresa, ¿quién sería el piloto de la primera tarea que le darías a la IA, y por qué esa persona? · Ver la respuesta
Abierta. Mira si conoce la tarea mejor que nadie, si tiene autoridad para decir que no y si tendrá tiempo para revisar. Capítulo 1, «La idea» y «Contraejemplo».
Una lectura
Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, «Máquinas predictivas» (Reverté Management, 2019).