Del libro · Cómo implantar IA en tu empresa
Fuentes, nota a nota
La dirección de cada nota del apéndice D, capítulo a capítulo. Donde la fuente es un libro o un documento sin dirección, la línea lo dice.
Introducción
- (c00-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c00-01) https://openlibrary.org/isbn/9780870210594
- (c00-04) https://repositorio.bde.es/bitstream/123456789/39705/1/be2502-art06.pdf
- (c00-06) (sin dirección pública: estudio del autor sobre publicaciones de LinkedIn para este libro; método y tablas agregadas en mourente.ai/libro/fuentes)
- (c00-03) https://www.youtube.com/watch?v=9RvWcXVaAng · https://www.youtube.com/watch?v=K8v7fdVWYw4
- (c00-05) (sin dirección pública: clasificación del autor para este libro; la tabla completa, la evidencia de cada fila y el método, en mourente.ai/libro/fuentes)
Capítulo 1 · Lo que compras cuando compras IA
- (c01-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c01-01) https://www.canlii.org/en/bc/bccrt/doc/2024/2024bccrt149/2024bccrt149.html · https://www.youtube.com/watch?v=aEVqXnwWaig (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c01-04) https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
- (c01-07) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (las directrices de transparencia de la Comisión (20-7-2026) por la ficha H-054, copia local; sin dirección comprobada)
- (c01-08) https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g (la guía de INCIBE-CERT (junio de 2026) por la ficha H-194, copia local; sin dirección comprobada)
- (c01-05) https://www.bbc.co.uk/news/technology-68025677
Capítulo 2 · Usar no es implantar: en qué peldaño está tu empresa
- (c02-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c02-01) https://www.cnbc.com/2024/06/17/mcdonalds-to-end-ibm-ai-drive-thru-test.html
- (c02-02) https://www.cnbc.com/2024/06/17/mcdonalds-to-end-ibm-ai-drive-thru-test.html
- (c02-04) https://www.youtube.com/watch?v=aEVqXnwWaig
- (c02-11) https://www.escura.com/wp-content/uploads/2026/02/STSJ_CL_3529_2025-1.pdf (copia del CENDOJ alojada por un despacho)
- (c02-05) https://repositorio.bde.es/bitstream/123456789/39705/1/be2502-art06.pdf
- (c02-09) https://www.deia.eus/economia/2026/08/10/tecnologias-emergentes-ia-empresas-madurez-digital-roi-digitalizacion-11423390.html · https://www.deia.eus/bizkaia/2026/07/02/pymes-vizcainas-incluyen-inteligencia-artificial-11276687.html
- (c02-10) (sin dirección pública: investigación propia para este libro (búsqueda en prensa y en los programas públicos de apoyo), sin documento publicado)
- (c02-06) https://cisr.mit.edu/publication/2024_1201_EnterpriseAIMaturityModel_WeillWoernerSebastian · https://cisr.mit.edu/publication/2025_0801_EnterpriseAIMaturityUpdate_WoernerSebastianWeillKaganer
- (c02-08) https://www.linkedin.com/posts/duolingo_below-is-an-all-hands-email-from-our-activity-7322560534824865792-l9vh · https://www.linkedin.com/posts/luis-von-ahn-duolingo_one-of-the-most-important-things-leaders-activity-7331386411670982658-jpfX · https://www.prdaily.com/the-scoop-duolingo-ceo-walks-back-ai-first-memo/ · https://fortune.com/2025/06/09/duolingo-ceo-surprised-backlash-ai-first-company-announcement/
- (c02-12) https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/oeufs-de-vache-erreurs-de-calcul-les-concepteurs-de-lucie-une-ia-francaise-destinee-a-l-education-ferment-en-catastrophe-leur-plateforme-20250126 · https://www.latribune.fr/technos-medias/informatique/apres-des-reponses-absurdes-l-ia-francaise-lucie-ferme-temporairement-1016881.html · https://linagora.com/en/lucie-promise-data-transparency-la-tribune
Capítulo 3 · Tu primer caso, con dueño y dos cifras
- (c03-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c03-02) https://openlibrary.org/isbn/9780870210594
- (c03-03) (sin dirección pública: elaboración propia del autor para este libro, sin documento publicado aparte)
- (c03-04) (sin dirección pública: estudio del autor sobre publicaciones de LinkedIn para este libro; método y tablas agregadas en mourente.ai/libro/fuentes)
- (c03-07) https://www.youtube.com/watch?v=XSkXzjtaRc0 · https://www.youtube.com/watch?v=KEQjwE7hDjk
- (c03-09) https://www.fsunion.org.au/cba-backflips-on-ai-cuts-but-the-threat-remains/ · https://www.abc.net.au/news/2025-08-21/cba-backtracks-on-ai-job-cuts-as-chatbot-lifts-call-volumes/105679492 (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c03-10) https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/ · https://www.youtube.com/watch?v=fr78adfAnuA · https://www.youtube.com/watch?v=K8v7fdVWYw4 · https://www.youtube.com/watch?v=QGEdsRlo7sI · https://www.youtube.com/watch?v=yxsv1YKEUQM · https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-02-28/jpmorgan-marshals-an-army-of-developers-to-automate-high-finance · https://mitsloan.mit.edu/press/mit-sloan-study-finds-financial-benefits-to-having-a-digitally-savvy-board · https://www.microsoft.com/en/customers/story/1501304071775762777-carmax-retailer-azure-openai-service · https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/how-we-help-clients/rewiring-the-way-mckinsey-works-with-lilli · https://www.mckinsey.com/about-us/new-at-mckinsey-blog/meet-lilli-our-generative-ai-tool (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática; McKinsey no responde a la descarga automática)
- (c03-11) https://fortune.com/2025/05/09/klarna-ai-humans-return-on-investment/
- (c03-12) https://www.grantthornton.es/contentassets/295807abd0a74f3aa7d0687d27322316/202607labour-newsseptiembre-2026grant-thornton-novedades-laborales.pdf · https://josemaria.ai/publicaciones/despido-objetivo-inteligencia-artificial-sentencia-bilbao-252-2026 · https://as.com/actualidad/sociedad/apelan-al-comodin-de-la-ia-para-ahorrarse-30000-euros-de-sueldo-el-trabajador-reclama-y-la-justicia-sentencia-con-improcedente-f202609-n/ (comprobado el 19-10-2026: sentencia no publicada; resúmenes concordantes; sentencia no publicada; resúmenes concordantes)
Capítulo 4 · Los casos que funcionan tienen la misma forma
- (c04-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c04-01) https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos/betsaide_automatizacion-de-la-gestion-de-pedidos-y-el-transporte-mediante-ia
- (c04-02) https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos/betsaide_automatizacion-de-la-gestion-de-pedidos-y-el-transporte-mediante-ia
- (c04-03) https://mapa.innobasque.eus/casos-practicos/betsaide_automatizacion-de-la-gestion-de-pedidos-y-el-transporte-mediante-ia · https://www.spri.eus/es/blog/teics-comunicacion/betsaide-la-fundicion-vizcaina-que-impulsa-la-digitalizacion-a-traves-de-la-inteligencia-artificial/
- (c04-04) (sin dirección pública: lectura propia de los casos citados en el capítulo 4, sin documento publicado)
- (c04-05) https://www.upliora.es/blog/casos-exito-agentes-ia-empresas-espanolas-ranking-implementaciones-2026 · https://www.lawandtrends.com/noticias/despachos/los-abogados-pueden-ahorrar-hasta-307-horas-de-trabajo-al-ano-con-la-ia-juridica-genia-l-de-lefebvre-1.html · https://lefebvre.es/genia-l/casos-reales/ · https://news.microsoft.com/es-es/2025/05/07/vestel-ingenieros-reduce-la-emision-de-500-toneladas-de-co2-con-ayuda-de-la-inteligencia-artificial-de-microsoft/ · https://www.hosteltur.com/comunidad/nota/035169_la-alianza-hotelera-impulsa-la-aplicacion-real-de-la-ia-en-la-hoteleria.html · https://inmatic.ai/casos-de-exito/ahorra-un-5025-de-tiempo-en-la-carga-de-facturas/
- (c04-06) https://www.youtube.com/watch?v=9RvWcXVaAng
- (c04-09) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/128561 (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c04-10) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-11) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-12) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-13) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-14) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-15) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-16) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-17) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-18) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-19) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-20) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c04-08) https://civio.es/novedades/2025/09/17/civio-abre-camino-en-la-transparencia-algoritmica-el-supremo-condena-al-gobierno-a-entregar-el-codigo-fuente-de-bosco/
Capítulo 5 · Parar a tiempo también es un buen resultado
- (c05-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c05-01) https://openlibrary.org/isbn/9780870210594
- (c05-02) https://www.technologyreview.com/2025/06/11/1118233/amsterdam-fair-welfare-ai-discriminatory-algorithms-failure/
- (c05-03) https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025 · https://www.gartner.com/en/articles/genai-project-failure (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c05-04) (sin dirección pública: elaboración propia del autor para este libro, sin documento publicado aparte)
- (c05-05) https://hbr.org/2007/09/performing-a-project-premortem
- (c05-06) (sin dirección pública: estudio del autor sobre publicaciones de LinkedIn para este libro; método y tablas agregadas en mourente.ai/libro/fuentes)
- (c05-07) (sin dirección pública: búsqueda propia para este libro en prensa y en bancos de casos públicos, sin documento publicado)
- (c05-08) https://www.journalism.co.uk/what-the-financial-times-learned-from-experimenting-with-ai/
- (c05-09) https://investors.zillowgroup.com/news-and-events/news/news-details/2021/Zillow-Group-Reports-Third-Quarter-2021-Financial-Results--Shares-Plan-to-Wind-Down-Zillow-Offers-Operations/default.aspx (comprobado el 14-10-2026: 403 a la descarga automática)
Capítulo 6 · Lo que cuesta con 500 usuarios, y las 7 preguntas al proveedor
- (c06-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c06-02) https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/cisteme
- (c06-03) https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/diadem
- (c06-04) https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/cisteme · https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/diadem
- (c06-06) https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html · https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/
- (c06-07) https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-21-gartner-identifies-four-emerging-challenges-to-delivering-value-from-ai-safely-and-at-scale (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c06-09) https://www.bain.com/insights/how-token-economics-will-change-opex/
- (c06-11) https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/bluetainer · https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/cisteme · https://conseil.bpifrance.fr/accelerez-ia/cas-usage/diadem (el precio de lista del lector de documentos, por el registro técnico del autor; la traza no se publica)
- (c06-10) https://techcrunch.com/2025/08/30/taco-bell-is-having-second-thoughts-about-relying-on-ai-at-the-drive-through/
Capítulo 7 · Toda la IA que ya usa tu empresa, aunque nadie lo haya decidido
- (c07-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c07-01) https://www.theregister.com/2023/05/02/samsung_generative_ai_ban/
- (c07-02) https://www.theregister.com/2023/05/02/samsung_generative_ai_ban/
- (c07-03) https://www.theregister.com/2023/05/02/samsung_generative_ai_ban/
- (c07-05) https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- (c07-11) https://openai.com/enterprise-privacy/ · https://privacy.claude.com/en/articles/7996868-is-my-data-used-for-model-training · https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy · https://knowledge.workspace.google.com/admin/generative-ai/generative-ai-in-google-workspace-privacy-hub (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c07-12) https://www.elespanol.com/espana/tribunales/20260427/primer-expediente-juez-usar-ia-sentencia-salda-multa-denunciado-jueces/1003744224066_0.html · https://elpais.com/espana/2026-04-27/el-poder-judicial-sanciona-a-un-juez-por-usar-chat-gpt-para-redactar-una-sentencia.html (comprobado el 19-10-2026: la nota del CGPJ no se localizó en su web; la nota del CGPJ no se localizó en su web)
- (c07-06) https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table
- (c07-09) https://www.aepd.es/documento/politica-iag-aepd.pdf
- (c07-10) https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9874751
- (c07-13) https://www.haufe.de/personal/arbeitsrecht/mitbestimmung-des-betriebsrats-bei-chatgpt-im-betrieb_76_618400.html · https://www.beck-aktuell.de/heute-im-recht/rechtsprechung/arbg-hamburg-keine-mitbestimmung-beim-einsatz-von-chatgpt-2024-02-14
Capítulo 8 · Antes de que la IA lea tus datos: quién los ve y si valen
- (c08-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c08-01) https://www.administraciondejusticia.gob.es/documents/7557301/7558184/CTEAJE-NOR-Politica+de+uso+de+la+IA+en+la+AJ+v1.0.pdf
- (c08-02) https://www.computerworld.com/article/3542000/microsoft-365-copilot-rollouts-slowed-by-data-security-roi-concerns.html
- (c08-03) https://www.computerworld.com/article/3542000/microsoft-365-copilot-rollouts-slowed-by-data-security-roi-concerns.html
- (c08-04) https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/microsoft-365/microsoft-365-copilot-privacy
- (c08-05) https://www.youtube.com/watch?v=yxsv1YKEUQM · https://www.osohq.com/research · https://www.cyera.com/research/96-of-enterprise-permissions-go-unused-ai-agents-wont-leave-them-that-way
- (c08-11) https://www.wiz.io/blog/38-terabytes-of-private-data-accidentally-exposed-by-microsoft-ai-researchers
- (c08-06) https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7514732858989666304/
- (c08-07) https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7514732858989666304/
- (c08-08) https://files.fluxicon.com/Cafe/The-Six-Primary-Dimensions-for-Data-Quality-Assessment.pdf
- (c08-09) https://www.iso.org/standard/87195.html (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c08-10) https://www.aepd.es/guias/calidad-datos-inteligencia-artificial.pdf
- (c08-12) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-13) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-14) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-15) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-16) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-17) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-18) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-19) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c08-20) https://www.aepd.es/documento/ps-00005-2025.pdf · https://www.elconfidencial.com/juridico/2026-05-26/proteccion-de-datos-multa-record-14-4m-amadeus_4361765/
Capítulo 9 · Las 5 cláusulas que te protegen al firmar
- (c09-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c09-01) https://www.theregister.com/2025/07/18/llm_products_terms_of_service/ · https://wetransfer.com/blog/story/wetransfer-terms-of-service-changes-july-2025
- (c09-02) https://www.theregister.com/2025/07/18/llm_products_terms_of_service/
- (c09-03) https://www.theregister.com/2025/07/18/llm_products_terms_of_service/
- (c09-04) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj · https://www.aepd.es/documento/ai-00009-2026-advertencia.pdf (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c09-05) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c09-07) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-08) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-09) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-10) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-11) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-12) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-13) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-14) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-15) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-16) (sin dirección pública: registro técnico del autor (repositorios de sus proyectos); la traza no se publica)
- (c09-06) https://www.cooley.com/news/insight/2024/2024-07-24-california-federal-court-clears-path-for-software-developers-potential-employment-discrimination-liability
Capítulo 10 · Cuando la IA decide sobre una persona: lo que ya te obliga
- (c10-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c10-01) https://www.aepd.es/documento/ps-00120-2021.pdf
- (c10-02) https://www.aepd.es/documento/ps-00120-2021.pdf
- (c10-03) https://www.aepd.es/documento/ps-00120-2021.pdf
- (c10-04) https://www.aepd.es/documento/ps-00120-2021.pdf
- (c10-05) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c10-06) https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/128561
- (c10-08) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://www.congreso.es:443/es/busqueda-de-iniciativas?p_p_id=cajaBuscador&p_p_lifecycle=2&p_p_state=normal&p_p_mode=view&p_p_resource_id=resourceAutoSuggest&p_p_cacheability=cacheLevelPage&_cajaBuscador__iniciativas_mode=mostrarDetalle&_cajaBuscador__iniciativas_id=121%2F000096&_cajaBuscador__iniciativas_legislatura=XV' · https://www.congreso.es/public_oficiales/L15/CONG/BOCG/A/BOCG-15-A-97-1.PDF (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c10-09) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c10-17) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-19200 · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c10-18) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (las directrices de transparencia de la Comisión (20-7-2026) por la ficha H-054, copia local; sin dirección comprobada)
- (c10-10) https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-19200
- (c10-11) https://www.sepe.es/NuevoSepe/contratos-trabajo/anexos/elementos-esenciales/documento-informativo-elementos-esenciales.pdf
- (c10-12) https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2015-11430 · https://www.mites.gob.es/ficheros/ministerio/inicio_destacados/Guia_Algoritmos_ES.pdf
- (c10-13) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj · https://curia.europa.eu/juris/liste.jsf?num=C-634/21 (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c10-19) https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/en/current/duos-approach-to-fraud-found-to-be-discriminatory-and-illegal · https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/actueel/fraudeaanpak-duo-discriminerend-en-illegaal · https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2024/11/11/gecontroleerde-oud-studenten-met-uitwonendenbeurs-krijgen-geld-terug (comprobado el 19-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c10-15) https://www.theguardian.com/technology/2018/oct/10/amazon-hiring-ai-gender-bias-recruiting-engine
- (c10-16) https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/9675440 · https://www.aparicioasociados.net/wp-content/uploads/2025/09/SAN-Social-de-4-julio-de-2025.pdf · https://confilegal.com/20250908-foundever-spain-condenada-por-ocultar-a-los-sindicatos-el-funcionamiento-de-los-algoritmos-que-deciden-turnos-y-descansos/ (comprobado el 19-10-2026: copia de la sentencia alojada por un despacho; copia de la sentencia alojada por un despacho)
Capítulo 11 · Quién te inspecciona mañana, y cómo se gana
- (c11-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c11-01) https://aesia.digital.gob.es/es/estructura-organizativa · https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2023-18911 · https://www.dataprotection.ie/en/news-media/press-releases/data-protection-commission-opens-investigation-x-xiuc · https://www.congreso.es/public_oficiales/L15/CONG/BOCG/A/BOCG-15-A-97-1.PDF
- (c11-02) https://www.aepd.es/guias/Nota-RD-723-2026-AI-00009-2026.pdf · https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/enforcement-ai-act
- (c11-07) https://www.poderjudicial.es/cgpj/es/Poder-Judicial/Noticias-Judiciales/El-TSJ-de-Canarias-multa-a-un-abogado-por-citar-hasta-48-sentencias-falsas-sugeridas-por-IA · https://www.xataka.com/magnet/tribunal-superior-justicia-canarias-multa-a-abogado-citar-48-sentencias-falsas-se-habia-sugerido-ia · https://cadenaser.com/cataluna/2025/06/10/multa-pionera-de-cataluna-a-amazon-por-ocultar-los-algoritmos-que-controlan-a-los-trabajadores-sercat/ (la resolución de la Inspección de Trabajo no es pública)
- (c11-03) https://www.aepd.es/guias/Nota-RD-723-2026-AI-00009-2026.pdf
- (c11-04) https://www.aepd.es/memorias/memoria-aepd-2025.pdf
- (c11-05) https://www.aepd.es/documento/ps-00431-2024.pdf · https://www.aepd.es/documento/ai-00009-2026-advertencia.pdf · https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2018-16673 · https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-19200
- (c11-06) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-act-standardisation · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://tienda.aenor.com/p/norma-une-en-iso-iec-42001-2026-n0075951 · https://eur-lex.europa.eu/eli/dec_impl/2026/2274/oj · https://single-market-economy.ec.europa.eu/single-market/goods/european-standards/harmonised-standards/artificial-intelligence-ai_en (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c11-10) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-19200 · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj · https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2015-11430 · https://www.mites.gob.es/ficheros/ministerio/inicio_destacados/Guia_Algoritmos_ES.pdf · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj · https://curia.europa.eu/juris/liste.jsf?num=C-634/21 · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj · https://www.aepd.es/documento/ai-00009-2026-advertencia.pdf · https://www.aepd.es/guias/Nota-RD-723-2026-AI-00009-2026.pdf
- (c11-08) https://www.infobae.com/espana/agencias/2024/09/19/el-tc-sanciona-a-un-abogado-por-citar-sentencias-que-no-eran-reales-y-con-entrecomillados/
- (c11-09) https://www.edpb.europa.eu/news/national-news/2026/dutch-dpa-fines-uber-eur-824-990-000-unlawful-automated-decision-making-and-insufficient_en
- (c11-11) https://www.aepd.es/documento/ps-00361-2023.pdf
Capítulo 12 · Que la IA se note en la cuenta de resultados
- (c12-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c12-02) https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
- (c12-03) https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
- (c12-04) https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
- (c12-05) https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (comprobado el 13-10-2026: McKinsey no responde a la descarga automática)
- (c12-06) https://srinstitute.utoronto.ca/news/power-and-prediction-avi-goldfarb-on-the-disruptive-economics-of-ai
- (c12-07) https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value · https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (comprobado el 13-10-2026: McKinsey no responde a la descarga automática)
- (c12-09) https://www.bcg.com/publications/2026/ai-at-work-why-strategy-matters-more-than-tools (comprobado el 13-10-2026: 403 a la descarga automática)
- (c12-10) https://www.personneltoday.com/hr/ikea-interior-design-training/ · https://cxtoday.com/ikeas-contact-center-agents-become-interior-design-advisors
- (c12-11) https://www.personneltoday.com/hr/ikea-interior-design-training/
- (c12-12) https://www.personneltoday.com/hr/ikea-interior-design-training/ · https://cxtoday.com/ikeas-contact-center-agents-become-interior-design-advisors
- (c12-14) https://www.cnbc.com/2025/04/07/shopify-ceo-prove-ai-cant-do-jobs-before-asking-for-more-headcount.html · https://x.com/tobi/status/1909251946235437514
Capítulo 13 · Si tu revisor nunca discrepa, decide la máquina
- (c13-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c13-01) https://openlibrary.org/isbn/9780870210594
- (c13-02) https://www.businessinsider.com/replit-ceo-apologizes-ai-coding-tool-delete-company-database-2025-7
- (c13-03) https://fortune.com/2025/07/23/ai-coding-tool-replit-wiped-database-called-it-a-catastrophic-failure/
- (c13-04) https://fortune.com/2025/07/23/ai-coding-tool-replit-wiped-database-called-it-a-catastrophic-failure/
- (c13-05) https://fortune.com/2025/07/23/ai-coding-tool-replit-wiped-database-called-it-a-catastrophic-failure/
- (c13-06) https://aesia.digital.gob.es/storage/media/06-guia-vigilancia-humana.pdf
- (c13-16) https://www.aepd.es/documento/ai-00009-2026-advertencia.pdf · https://www.aepd.es/guias/Nota-RD-723-2026-AI-00009-2026.pdf
- (c13-10) https://hbr.org/2026/03/to-scale-ai-agents-successfully-think-of-them-like-team-members
- (c13-18) (sin dirección pública: estudio del autor sobre publicaciones de LinkedIn para este libro; método y tablas agregadas en mourente.ai/libro/fuentes)
- (c13-12) https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/18/technology/spain-domestic-violence-viogen-algorithm.html (comprobado el 19-10-2026: El Confidencial (10-8-2024) y la auditoría de Eticas (2022) por la ficha, sin dirección comprobada)
- (c13-13) https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/18/technology/spain-domestic-violence-viogen-algorithm.html (comprobado el 19-10-2026: El Confidencial (10-8-2024) y la auditoría de Eticas (2022) por la ficha, sin dirección comprobada)
- (c13-14) https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/18/technology/spain-domestic-violence-viogen-algorithm.html (comprobado el 19-10-2026: El Confidencial (10-8-2024) y la auditoría de Eticas (2022) por la ficha, sin dirección comprobada)
- (c13-17) https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/18/technology/spain-domestic-violence-viogen-algorithm.html (comprobado el 19-10-2026: la nota de La Moncloa (15-1-2025) por la ficha, sin dirección comprobada)
- (c13-19) https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10074840 · https://www.garanteprivacy.it/home/docweb/-/docweb-display/docweb/10074601
- (c13-20) https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000-layoffs-because-i-need-less-heads-with-ai.html
- (c13-15) https://www.linkedin.com/pulse/enfoque-agile-operational-safety-en-el-ejercicio-sky-alejandro-a--6xhmf/
Capítulo 14 · La formación en IA que pide la ley, perfil a perfil
- (c14-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c14-06) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c14-02) https://www.bbva.com/en/innovation/bbva-expands-its-agreement-with-openai-to-11000-chatgpt-licences-for-the-banks-employees/
- (c14-11) https://www.repsol.com/en/press-room/press-releases/2024/repsol-becomes-the-first-spanish-in-house-legal-team-to-use-harvey/index.cshtml
- (c14-05) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c14-07) (sin dirección pública: propuesta propia del autor, no es un marco publicado)
- (c14-09) https://www.gallup.com/workplace/694682/manager-support-drives-employee-adoption.aspx
- (c14-10) https://www.youtube.com/watch?v=KYGyvIjI2Vk
Capítulo 15 · Dieciocho minutos al mes que lo sostienen todo
- (c15-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c15-01) https://www.linkedin.com/pulse/enfoque-agile-operational-safety-en-el-ejercicio-sky-alejandro-a--6xhmf/
- (c15-02) https://www.linkedin.com/pulse/enfoque-agile-operational-safety-en-el-ejercicio-sky-alejandro-a--6xhmf/
- (c15-03) http://www.victoryprinciples.com/wp-content/uploads/2009/07/tc-25-20-ldrs-guide-aars.pdf (copia de terceros, sin copia oficial en línea)
- (c15-04) https://doi.org/10.1177/0018720812448394 (comprobado el 13-10-2026: DOI registrado; la editorial da 403 a la descarga automática)
- (c15-05) https://hbr.org/2005/07/learning-in-the-thick-of-it
Capítulo 16 · Cuando la IA falla: aprender sin buscar culpables
- (c16-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c16-02) https://data.parliament.uk/DepositedPapers/Files/DEP2025-0465/2025-07-07-_HC_1119-_Post_Office_Horizon_IT_Inquiry_Report_Volume_1.pdf
- (c16-03) https://data.parliament.uk/DepositedPapers/Files/DEP2025-0465/2025-07-07-_HC_1119-_Post_Office_Horizon_IT_Inquiry_Report_Volume_1.pdf
- (c16-04) https://data.parliament.uk/DepositedPapers/Files/DEP2025-0465/2025-07-07-_HC_1119-_Post_Office_Horizon_IT_Inquiry_Report_Volume_1.pdf
- (c16-05) https://data.parliament.uk/DepositedPapers/Files/DEP2025-0465/2025-07-07-_HC_1119-_Post_Office_Horizon_IT_Inquiry_Report_Volume_1.pdf
- (c16-07) https://skybrary.aero/bookshelf/roadmap-just-culture-enhancing-safety-environment
- (c16-08) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2014/376/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (c16-09) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Organizational_Learning_and_Change/Edmondson_1999_Psychological_safety.pdf
- (c16-10) https://www.npr.org/2023/07/28/1190866476/autonomous-uber-backup-driver-pleads-guilty-death
- (c16-11) https://www.npr.org/2023/07/28/1190866476/autonomous-uber-backup-driver-pleads-guilty-death · https://www.ntsb.gov/news/press-releases/Pages/NR20191119c.aspx
- (c16-13) https://www.linkedin.com/pulse/enfoque-agile-operational-safety-en-el-ejercicio-sky-alejandro-a--6xhmf/
- (c16-15) https://www.youtube.com/watch?v=KYGyvIjI2Vk
Capítulo 17 · Lo que haces el lunes
- (c17-00) (sin dirección pública: pregunta reconstruida para este libro a partir de conversaciones con directivos; no es una cita literal)
- (c17-01) https://www.aboutamazon.com/news/company-news/2016-letter-to-shareholders
- (c17-02) https://s2.q4cdn.com/299287126/files/doc_financials/annual/2015-Letter-to-Shareholders.PDF
- (c17-03) https://www.iese.edu/es/insight/articulos/amparo-moraleda-airbus-ia-gobierno-corporativo/
- (c17-04) https://www.aboutamazon.com/news/company-news/2016-letter-to-shareholders
El paso siguiente
- (ps-01) https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-act-standardisation · https://eur-lex.europa.eu/eli/dec_impl/2026/2274/oj
Apéndice C · Las herramientas, versión web
- (apC-01) https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-A-2026-19200 · https://www.sepe.es/NuevoSepe/contratos-trabajo/anexos/elementos-esenciales/documento-informativo-elementos-esenciales.pdf
- (apC-02) https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en · https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/eu-ai-act-compliance-checker
- (apC-03) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj · https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj · https://www.congreso.es/public_oficiales/L15/CONG/BOCG/A/BOCG-15-A-97-1.PDF (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (apC-04) https://www.youtube.com/watch?v=9RvWcXVaAng
- (apC-09) https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7500515490512044033/ · https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7514647163273019394/ · https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7485254672769994752/ · https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7512497143220432896/ · https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7503966729509883904/
- (apC-05) https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/128561
- (apC-06) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (apC-07) https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/2854/oj (comprobado el 13-10-2026: EUR-Lex responde 202 a la descarga automática y abre en navegador)
- (apC-08) https://www.aepd.es/documento/politica-iag-aepd.pdf · https://www.administraciondejusticia.gob.es/documents/7557301/7558184/CTEAJE-NOR-Politica+de+uso+de+la+IA+en+la+AJ+v1.0.pdf
Lo que se escribe sobre esto
El estudio propio que citan la introducción y los capítulos 3, 5 y 13: el método, sus límites y las tablas, solo agregadas. Ningún nombre, ninguna cita: lo que se escribe en una red, no una muestra de las empresas.
Este libro cita un estudio propio: qué se publica en LinkedIn sobre implantar IA en organizaciones, qué se aplaude, qué se comparte y qué preguntan los comentarios. La introducción lo resume en media página; aquí están el método, sus límites y las tablas. Lo marcado Hecho es una cifra contada en el corpus; lo marcado Inferencia es una lectura del autor y puede estar equivocada.
El corpus
| Cifra | |
|---|---|
| Publicaciones únicas capturadas | 3.074, del 14 de octubre de 2025 al 14 de octubre de 2026 (647 son de octubre de 2026, porque la búsqueda de LinkedIn favorece lo reciente) |
| Núcleo sobre implantar IA en organizaciones | 2.122 (1.180 en español, 942 en inglés) |
| Enganche del núcleo | mediana 19, media 52; el 10 % superior empieza en 97 |
| Enganche por idioma | español: mediana 17, media 37 · inglés: mediana 23, media 70 |
| Publicaciones con cebo de comentarios («comenta X y te lo envío») | 75 del núcleo |
| Comentarios capturados | 781, de 42 publicaciones (las 30 con más enganche, 10 en español y dos ejemplos que dio el autor) |
Enganche = reacciones + 3 × comentarios. Todas las cifras son las que LinkedIn mostraba el 14 de octubre de 2026.
Cómo se hizo
- Búsqueda con un servicio de captura de publicaciones públicas de LinkedIn, sin cuenta ni cookies, últimos doce meses, orden por relevancia, hasta cien resultados por consulta: 22 consultas en español («implantar IA empresa», «IA en pymes», «adopción de IA», «casos de uso IA empresas», «pilotos de IA», «calidad de datos IA», «formación en IA empleados», «Ley de IA empresas», «agentes de IA empresa», «retorno IA empresa», «ChatGPT empleados empresa», «Copilot empresa implantación», «miedo IA empresa empleados», entre otras) y 12 en inglés («AI adoption business», «implement AI company», «AI strategy CEO», «AI pilots fail», «AI ROI small business», «AI for SMEs», «data quality AI», «AI literacy employees», «shadow AI», «EU AI Act business», entre otras). Las frases van entre comillas a propósito: sin comillas la búsqueda devuelve casi solo publicaciones de los últimos cuatro días.
- Duplicados: 3.421 resultados, 3.074 publicaciones únicas.
- Núcleo: 2.122 publicaciones sobre implantar IA en organizaciones, en español o inglés. Filtro por palabras (habla de IA y de empresa, organización, adopción, pilotos, retorno, procesos; más de 200 caracteres; sin ofertas de empleo ni anuncios de cambio de puesto) más una exclusión a mano de 102 publicaciones fuera de tema entre las 260 primeras. Por debajo del puesto 260 el filtro es solo automático: hay algo de ruido.
- Temas, ganchos y estructuras se detectan con expresiones regulares sobre el texto, así que son aproximados; los ganchos de las 30 primeras se clasificaron a mano.
- Comentarios: hasta 20 por publicación, en el orden en que LinkedIn los da, sin respuestas.
- Coste de la captura: 8,37 dólares.
Límites (antes de citar una cifra)
- No es una muestra aleatoria ni representa a las empresas: es lo que devuelve la búsqueda de LinkedIn por relevancia, que favorece lo reciente y lo que ya tiene enganche. Es lo que se escribe en una red, no lo que pasa en las empresas.
- El enganche depende del tamaño de la audiencia, que no se capturó. Las comparaciones usan medianas para que unas pocas cuentas grandes no lo decidan todo, pero el sesgo sigue ahí.
- Sin «guardados» ni impresiones: LinkedIn no los publica. «Compartidos» es lo más cercano a «esto me sirve».
- Dos de las cinco publicaciones con más enganche eran patrocinadas.
- La conversación es sobre todo entre quienes venden: de los 781 comentaristas, el 30 % se presenta como consultor, asesor o formador; el 14 % como consejero delegado, director general, presidente o dueño, y de esos, una parte también vende. Directivos que no venden: alrededor del 8 %.
- Enero a marzo de 2026 tienen entre 50 y 85 publicaciones cada mes; octubre, 647.
Temas, ordenados por enganche
Una publicación puede tener varios temas. La columna que mejor discrimina es la última pareja: si un tema pesa más en el 10 % superior que en el corpus, engancha por encima de su volumen.
| Tema | Publicaciones | Media | Mediana | % del 10 % superior | % del corpus |
|---|---|---|---|---|---|
| CEO y consejo | 335 | 87 | 30 | 28 | 16 |
| Personas, cultura y liderazgo | 632 | 56 | 23 | 35 | 30 |
| Empleo y despidos | 111 | 48 | 23 | 5 | 5 |
| Agentes | 461 | 66 | 21 | 24 | 22 |
| Ley y regulación | 254 | 59 | 20,5 | 15 | 12 |
| Pilotos que no llegan a producción | 357 | 66 | 20 | 23 | 17 |
| Gobernanza y responsable con nombre | 537 | 62 | 20 | 31 | 25 |
| Miedo a quedarse atrás | 36 | 119 | 18,5 | 4 | 2 |
| Calidad de datos | 128 | 87 | 18 | 9 | 6 |
| Proceso roto antes que IA | 104 | 54 | 18 | 6 | 5 |
| Coste real | 469 | 55 | 18 | 25 | 22 |
| ROI y valor | 352 | 65 | 17 | 17 | 17 |
| Formación y alfabetización | 635 | 42 | 16 | 26 | 30 |
| Herramienta concreta (ChatGPT, Claude, Copilot) | 400 | 45 | 15 | 18 | 19 |
| Seguridad e IA en la sombra | 349 | 37 | 14 | 12 | 16 |
| Pymes | 343 | 32 | 14 | 8 | 16 |
- Hecho: calidad de datos y miedo a quedarse atrás tienen medias muy por encima de su mediana: pocas publicaciones muy virales y muchas discretas. Son temas que pueden explotar, no temas que enganchen siempre.
- Hecho: formación es el tema más escrito y engancha por debajo de su volumen, pero es de los que más se comparte. Inferencia: se reenvía como material de trabajo, no se aplaude.
- Hecho: seguridad e IA en la sombra, y pymes, pesan menos en el 10 % superior que en el corpus. Inferencia: el miedo técnico no mueve; el miedo de quien decide («¿qué pasa si me inspeccionan?», «¿quién responde?») sí, y cae en «CEO y consejo» y en «gobernanza».
- Inferencia: el lector de una pyme se lee a sí mismo como quien decide, no como «pyme».
Lo que se aplaude y lo que se comparte
Hecho: entre las 493 publicaciones del núcleo con al menos 30 reacciones, la mediana de compartidos por reacción es 0,033; en español, 0,045, y en inglés, 0,028. De las 15 con la proporción más alta, 12 son en español y tratan de calidad de datos, procesos rotos antes de automatizar, el Reglamento de IA y listas de preguntas.
| Tema | Compartidos por reacción (mediana) |
|---|---|
| Formación y alfabetización | 0,046 |
| Herramienta concreta | 0,046 |
| Calidad de datos | 0,044 |
| Seguridad e IA en la sombra | 0,043 |
| Empleo y despidos | 0,043 |
| Proceso roto antes que IA | 0,042 |
| Ley y regulación | 0,041 |
| CEO y consejo | 0,040 |
| Pilotos | 0,033 |
| Agentes | 0,033 |
| Gobernanza y responsable con nombre | 0,032 |
| Coste real | 0,030 |
| Personas, cultura y liderazgo | 0,028 |
| Pymes | 0,028 |
| ROI y valor | 0,027 |
| Miedo a quedarse atrás | 0,026 |
Inferencia: la publicación que se aplaude da la razón al lector; la que se comparte le da algo que llevar a su jefe o a su equipo: una lista de preguntas, una regla de una línea, una tabla con fechas. Por eso cada capítulo de este libro deja una pieza que se puede reenviar sola.
Cómo empiezan las que más enganchan
Clasificación a mano de la primera línea de las 30 publicaciones del núcleo con más enganche (sin cebo); cada una cuenta una vez, por su gancho principal.
| Gancho | Publicaciones de 30 |
|---|---|
| Escena o confesión en primera persona | 8 |
| Verdad incómoda o contraintuitiva | 7 |
| Contraste («la mayoría… / pocos…») | 6 |
| Cifra | 6 |
| Noticia o vídeo | 2 |
| Pregunta | 1 |
En todo el núcleo, con detección automática de la primera línea:
| Rasgo de la primera línea | Publicaciones | Mediana con el rasgo | Mediana sin él |
|---|---|---|---|
| Escena o confesión en primera persona | 140 | 34,5 | 18 |
| Contraste «la mayoría / most» | 127 | 22 | 19 |
| Cifra | 496 | 19 | 19 |
| Verdad incómoda («no es», «nadie», «error») | 321 | 17 | 19 |
| Pregunta | 239 | 15 | 20 |
Hecho: la escena es el único gancho que separa claramente; abrir con pregunta engancha menos que no hacerlo. Listas: 19 frente a 19. Tres o más emojis: 18 frente a 19. Un enlace en el texto la baja: 13 frente a 20.
Estructuras
Hecho, en las 30 primeras: 14 remiten a un artículo, boletín, documento o vídeo; 10 son frases sueltas, una por línea; 8 son largas (más de 1.500 caracteres; mediana de longitud, 1.306); 6 llevan una lista de tres o más puntos; 6 siguen la secuencia contraste → verdad incómoda → ejemplo → regla → pregunta final; 4 cuentan una historia completa con personaje; 5 acaban en una pregunta al lector; 4 son de una página de empresa; 2 son patrocinadas.
Hecho, en todo el núcleo: largo (más de 1.500 caracteres), mediana 22 frente a 18; corto (menos de 600), 12,5 frente a 21; enlace en el texto, 13 frente a 20; «sígueme» o «suscríbete», 30 frente a 19.
Inferencia: lo largo engancha más que lo corto, y el «sígueme» no causa nada: lo ponen las cuentas que ya tienen audiencia.
Lo que dicen los comentarios
Hecho (clasificación por reglas, aproximada): de los 781 comentarios, 387 suman una idea o un ejemplo, 151 matizan u objetan, 110 preguntan, 112 son genéricos de menos de doce palabras y 21 son elogios que repiten la publicación.
Hecho: la idea dominante de las publicaciones, «la IA amplifica lo que hay» o «no es un problema de tecnología», aparece por expresión literal en 103 publicaciones del núcleo y la reformulan decenas de comentarios. Lo que piden los comentarios es el procedimiento: quién, cuándo, con qué hoja.
Las preguntas que más se repiten en los comentarios, agrupadas por el capítulo del libro al que van (sin nombres: casi nadie es director general, así que son preguntas de la conversación pública, no de un directivo):
| Qué preguntan | Capítulo |
|---|---|
| Si muchas veces hay una solución más sencilla y barata que la IA, y cuándo | 5 |
| Si una herramienta puede dejarte cautivo del proveedor | 9 |
| Si vale la misma cuenta personal y de empresa | 7 y 8 |
| Quién es el dueño del proceso cuando quien lo impulsó pasa a otra prioridad; si la IA necesita un dueño permanente | 3 y 15 |
| Quién retira los permisos del agente al acabar el piloto, y quién comprueba que no quedan copias de datos ni tareas programadas | 8 |
| Qué pasa la primera vez que se equivoca, y si el equipo lo contará o buscará un rodeo | 13 y 16 |
| Quién puede cambiar el objetivo, revocar el mandato y parar el trabajo; qué se ha delegado si eso no está claro | 16 |
| Quién enseña a los mandos a dirigir agentes | 14 |
| Cómo se mide el valor sin mirar solo las herramientas que usa la gente | 12 |
| Si un error que se realimenta sin comprobarlo puede acabar pareciendo correcto | 13 |
| Cuál es el mayor freno en empresas medianas que quieren ir rápido y aun así necesitan algo de gobierno | 7 |
| Quién acaba siendo dueño del inventario de IA una vez existe | 7 |
| Qué capa escondida del coste suelen infradotar los directivos | 6 |
Inferencia: dos preguntas salen una y otra vez y no tenían capítulo claro antes de este estudio: «¿quién es el dueño cuando el piloto termina?» (el día 91, capítulos 5 y 15) y «¿se puede hacer sin IA, más barato?» (capítulo 5). Otras ideas del libro que salen de estos comentarios y el libro firma como suyas: la amnistía con fecha para el inventario (7), la cifra de partida en un informe que alguien ya mira (3), separar al que patrocina del que opera (3 y 15) y retirar las llaves al cerrar una prueba (8).
Lo que no se pudo obtener
Los seguidores de cada autor (y por tanto el enganche relativo a su audiencia); los guardados y las impresiones; una muestra representativa del año; las respuestas a los comentarios; y los comentarios ordenados por reacciones.
Qué tornillo falló, completo
Los 35 casos del apéndice E y los 36 que no caben en papel: qué pasó, la evidencia literal, el resultado y la fuente de cada uno. Primero los impresos, en el orden del libro; después, los que están solo aquí.
En el libro · 35
2024Air Canada · cap. 1
El chatbot inventa una tarifa; nadie lo revisaba · la persona que dice que no- Dónde
- Air Canada · Canadá · Aerolínea · Grande
- Qué pasó
- El asistente de la web dio mal la tarifa por duelo; la aerolínea alegó que el chatbot respondía de sus actos; condenada a 650,88 CAD (hechos de 2022, sentencia de 14.02.2024)
- Evidencia
- «a remarkable submission» (el tribunal, sobre el argumento de que el chatbot era responsable de sus propios actos); la política no estaba delante del asistente y nadie revisaba
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 650,88 CAD más intereses (812,02 CAD)
- Fuente
- primaria (sentencia)
- Capítulo
- 1
2024DPD · cap. 1
Cambia el motor, nadie prueba, el cliente insulta · la persona que dice que no- Dónde
- DPD (Reino Unido) · Reino Unido · Reparto · Grande
- Qué pasó
- Tras una actualización del proveedor, el chat insultó a un cliente y escribió un poema contra la empresa; apagado de inmediato
- Evidencia
- «The AI element was immediately disabled and is currently being updated.» (DPD); el cambio de versión llegó sin que nadie de la casa lo probara
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Apagado del asistente; sin multa
- Fuente
- prensa (BBC, Reuters)
- Capítulo
- 1
2024McDonald's e IBM · cap. 2
Tres años probando en cien restaurantes; se apaga · no se sabe- Dónde
- McDonald's USA · EE. UU. · Restauración · Grande
- Qué pasó
- Tres años de prueba de pedido por voz en más de cien autoservicios (2021-2024); memorando que ordena apagarlo antes del 26.07.2024; sin razones oficiales
- Evidencia
- «After a thoughtful review, McDonald's has decided to end our current partnership with IBM on AOT (automated order taking) and the technology will be shut off in all restaurants currently testing it no later than July 26, 2024.»; el memorando no da razones; CNBC cita dos fuentes anónimas (acentos y exactitud)
- Tornillo
- no se sabe · segundo tornillo: el caso
- Resultado
- marcha atrás: Prueba cerrada; cifra no pública
- Fuente
- prensa con memorando literal
- Capítulo
- 2
2025Duolingo · cap. 2
Acelera sin decir adónde; rectifica tres semanas después · el valor- Dónde
- Duolingo · EE. UU. · Educación en línea · Grande
- Qué pasó
- Memorando «AI-first» (28.04.2025) que pedía automatizar antes de contratar, sin decir qué problema ni qué pasaba con las personas; críticas; aclaración el 22.05.2025
- Evidencia
- «One of the most important things leaders can do is provide clarity. When I released my AI memo a few weeks ago, I didn't do that well.» (von Ahn); el primer correo no decía qué pasaba con el trabajo de cada uno
- Tornillo
- el valor · segundo tornillo: el caso
- Resultado
- marcha atrás: Rectificación pública; «seguimos contratando al mismo ritmo»
- Fuente
- primaria (LinkedIn) y prensa
- Capítulo
- 2
2025LUCIE (Linagora) · cap. 2
Prueba de concepto vendida como producto; dos días · el caso- Dónde
- Consorcio OpenLLM-France; Linagora · Francia · Tecnología; educación · Consorcio con dinero público
- Qué pasó
- Un asistente conversacional de un proyecto de investigación se abre al público el 23.01.2025, promocionado por una cuenta del Ministerio de Educación; respuestas absurdas; cerrado el 25.01.2025
- Evidencia
- «Conscients que la phase d'instruction n'était que partielle, nous avons pensé, à tort, qu'une mise en ligne … était néanmoins possible» (Linagora)
- Tornillo
- el caso
- Resultado
- marcha atrás: Retirado en dos días; sin cifra de coste
- Fuente
- prensa de referencia y comunicado de la empresa
- Capítulo
- 2
2025Commonwealth Bank · cap. 3
Despide por una cifra que nadie comprobó; rectifica · el caso- Dónde
- Commonwealth Bank of Australia · Australia · Banca · Grande
- Qué pasó
- Suprime 45 puestos de atención telefónica por una previsión de llamadas no comprobada; las llamadas suben; deshace los despidos y pide disculpas el 21.08.2025
- Evidencia
- «CBA's initial assessment that the 45 roles in our Customer Service Direct business were not required did not adequately consider all relevant business considerations and this error meant the roles were not redundant.» (portavoz de CBA)
- Tornillo
- el caso · segundo tornillo: el valor
- Resultado
- marcha atrás: 45 despidos revertidos; disculpa
- Fuente
- sindicato (parte) y prensa (ABC)
- Capítulo
- 3
2025Klarna · cap. 3
Cifra objetivo solo de coste; vuelve a contratar · el caso- Dónde
- Klarna · Suecia · Pagos · Grande
- Qué pasó
- Asistente que atiende dos tercios de los chats con objetivo de coste (equivalente a 700 agentes, febrero de 2024); en mayo de 2025 el consejero delegado reconoce menos calidad y vuelve a contratar personas; el asistente sigue
- Evidencia
- «As cost unfortunately seems to have been a too predominant evaluation factor when organizing this, what you end up having is lower quality.» (Siemiatkowski a Bloomberg, 08.05.2025)
- Tornillo
- el caso · segundo tornillo: el valor
- Resultado
- marcha atrás: Parcial: vuelve a contratar atención humana; mantiene el asistente
- Fuente
- primaria (nota de Klarna) y prensa
- Capítulo
- 3
2026Una empresa industrial de Bilbao (delineantes) · cap. 3
Despide por una cifra sin medir; improcedente · el caso- Dónde
- Empresa industrial vasca (sin nombre: sentencia no publicada) · España · Industria · No publicado
- Qué pasó
- Despide a cuatro de siete delineantes (31.10.2025) con una cuenta en la carta: tres licencias de diseño con IA (4.725 €/año) frente a un sueldo de 29.871 €; la herramienta apenas se usaba y el informe era posterior; improcedente (sentencia 252/2026, 06.07.2026)
- Evidencia
- «Las previsiones de futuro o proyectos piloto no justifican por sí solos la amortización de puestos»; el informe «obviamente no puede avalar un despido operado siete meses antes» (según los resúmenes)
- Tornillo
- el caso
- Resultado
- multa o sentencia: Despido improcedente; 12.330,56 €; cabe recurso
- Fuente
- sentencia conocida por resúmenes concordantes; texto no publicado
- Capítulo
- 3
2024Betsaide · cap. 4
Pedidos en PDF al programa; horas medidas · ninguno: salió bien- Dónde
- Betsaide (Elorrio, Bizkaia) · España · Fundición · Unas 400 personas
- Qué pasó
- Lee los pedidos en PDF, los mete en el programa de gestión y propone transportista; diez personas seis meses; 230 y 240 horas al año (Innobasque) y «más de 30 horas semanales» del equipo comercial (SPRI, 2025)
- Evidencia
- «más de 30 horas semanales» (SPRI, 03.12.2025); Innobasque: 230 horas al año en pedidos y 240 en transporte. Datos declarados por la empresa, publicados por organismos públicos, sin auditar
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Cifra declarada por la empresa, publicada por Innobasque y SPRI
- Fuente
- organismo público, a partir de la empresa
- Capítulo
- 4
2025BOSCO (bono social) · cap. 4
Decidía sobre miles sin que nadie pudiera verlo · las reglas- Dónde
- Ministerio para la Transición Ecológica (BOSCO) y Civio · España · Administración pública · Administración
- Qué pasó
- Programa automático (no IA) que decide el bono social eléctrico; Civio pide el código desde 2018; el Supremo (sentencia 1119/2025, 11.09.2025) obliga a entregarlo y habla del efecto multiplicador de sus errores
- Evidencia
- El tribunal lo llama «actuación administrativa automatizada» y habla del «efecto multiplicador» de los errores (ficha Civio); la Administración no pudo explicar ni entregar cómo decidía
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- multa o sentencia: Sentencia del Tribunal Supremo; sin multa
- Fuente
- parte en el pleito (Civio) y nota del CGPJ
- Capítulo
- 4
2026Caso del autor: lector de expedientes (concesionarios) · cap. 4
Veintisiete bastidores de veintinueve borrados; alguien lo mira · ninguno: salió bien- Dónde
- Grupo de concesionarios de vehículos de ocasión (sin nombre) · España · Automoción · Grupo (sin cifra)
- Qué pasó
- Lector de 28 tipos de documento conectado al programa de gestión, con revisión en pantalla; un validador del autor marcó inválidos 27 de 29 bastidores reales y el programa, cumpliendo su regla, los borró; se vio y se arregló; 440 documentos se repasan antes de cada versión
- Evidencia
- «Lo que te protege no es la confianza del modelo: es alguien que mira lo que se descartó» (capítulo 4); regla escrita del programa: lo marcado inválido se descarta
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: En producción; 98,2 % pagables en la primera remesa real; costes de arranque y anuales no dados por el autor (19.10.2026)
- Fuente
- autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
- Capítulo
- 4
2023Ayuntamiento de Ámsterdam (Smart Check) · cap. 5
El modelo falla; la puerta de salida funciona · ninguno: salió bien- Dónde
- Ayuntamiento de Ámsterdam · Países Bajos · Administración local · Administración
- Qué pasó
- Modelo para decidir qué solicitudes de ayuda revisar; expectativas escritas antes; en el piloto real marcó a más gente, no acertó más y el sesgo volvió; el concejal lo paró en noviembre de 2023 (unos 500.000 €)
- Evidencia
- «I have decided to stop the pilot.» (Rutger Groot Wassink); criterios fijados antes y una persona con nombre que decide contra ellos
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- marcha atrás: Piloto parado a tiempo; gasto de unos 500.000 € (estimación del ayuntamiento)
- Fuente
- periodismo de investigación con documentos públicos
- Capítulo
- 5
2024Financial Times · cap. 5
Seis semanas; el no lo da quien usa · ninguno: salió bien- Dónde
- Financial Times · Reino Unido · Prensa · Grande
- Qué pasó
- Seis semanas para que un modelo resumiera un boletín; el equipo de boletines no lo dio por bueno y se paró; límite fijado antes: la confianza de los lectores no se arriesga
- Evidencia
- «It was the best kind of failure, we've learned a lot from it.» (Liz Lohn); el no lo dio quien iba a usar la herramienta
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- marcha atrás: Prueba parada a las seis semanas; sin medición publicada
- Fuente
- prensa sectorial (lo cuenta la responsable)
- Capítulo
- 5
2021Zillow (Zillow Offers) · cap. 5
Crece antes de saber si funciona; cierra · el caso- Dónde
- Zillow Group · EE. UU. · Inmobiliario · Grande
- Qué pasó
- Compraba casas con precios de un modelo de previsión; en noviembre de 2021 anuncia el cierre del negocio: rebaja de unos 304 M$, pérdidas previstas de 240 a 265 M$ y un 25 % menos de plantilla
- Evidencia
- «We've determined the unpredictability in forecasting home prices far exceeds what we anticipated and continuing to scale Zillow Offers would result in too much earnings and balance-sheet volatility.» (Rich Barton); la puerta llegó después de crecer
- Tornillo
- el caso
- Resultado
- pérdida con cifra: 304 M$ de rebaja, 240 a 265 M$ más de pérdidas, 25 % de plantilla
- Fuente
- primaria (8-K ante la SEC)
- Capítulo
- 5
2025Taco Bell · cap. 6
Quinientos autoservicios antes de saber dónde funciona · el caso- Dónde
- Taco Bell · EE. UU. · Restauración · Grande
- Qué pasó
- IA de voz en más de 500 autoservicios; fallos virales (18.000 vasos de agua); en agosto de 2025 decide restaurante por restaurante y hora por hora cuándo usarla y cuándo vigilar
- Evidencia
- «sometimes it lets me down, but sometimes it really surprises me» y «it's really, really early» (Dane Mathews); lo que funcionaba en pocos sitios no decía lo que pasa en quinientos
- Tornillo
- el caso · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- sin resultado público: Decisión que se afina; ni retirada ni éxito declarado
- Fuente
- prensa (TechCrunch sobre WSJ)
- Capítulo
- 6
2023Samsung · cap. 7
Permitir sin regla, fuga, prohibir, herramienta propia · las reglas- Dónde
- Samsung (semiconductores) · Corea del Sur · Electrónica · Grande
- Qué pasó
- Permite ChatGPT sin regla (11.03.2023); ingenieros pegan código y notas internas; memorando del 02.05.2023 que prohíbe la IA generativa en equipos de empresa, de forma temporal, mientras prepara una herramienta propia
- Evidencia
- «Samsung has imposed a "temporary" ban on generative AI tools like ChatGPT after what appears to be an accidental source code leak.» (The Register, sobre el memorando que leyó Bloomberg)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Prohibición temporal; herramienta propia después
- Fuente
- secundaria (prensa; el memorando no es público)
- Capítulo
- 7
2024OpenAI y ChatGPT en Italia · cap. 7
Un mes sin herramienta y 15 millones después · las reglas- Dónde
- OpenAI (Garante italiano) · Italia · Tecnología · Grande
- Qué pasó
- El Garante limita ChatGPT en Italia del 30.03 al 28.04.2023 (base jurídica, información, edad); OpenAI cumple y vuelve; el 20.12.2024 el Garante cierra la investigación con 15 M€ de multa y una campaña informativa de seis meses
- Evidencia
- «OpenAI avrà tempo fino al 30 aprile per adempiere alle prescrizioni imposte dal Garante» (28.04.2023); «OpenAI dovrà realizzare una campagna informativa di sei mesi e pagare una sanzione di 15 milioni di euro» (20.12.2024)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: Limitación de un mes (2023) y multa de 15 M€ (2024)
- Fuente
- primaria (Garante)
- Capítulo
- 7
2026Amadeus · cap. 8
Un piloto de tres meses, tirado; 18 millones · las reglas- Dónde
- Amadeus IT Group · España · Tecnología de viajes · Grande (Ibex 35)
- Qué pasó
- En 2022 cruzó durante tres meses registros de reservas de millones de viajeros con datos de dos cadenas hoteleras para probar perfiles «hiperpersonalizados»; el piloto se descartó; denuncia anónima en 2023; la AEPD impone 18 M€ (resolución PS/00005/2025, publicada en mayo de 2026), reducidos a 14,4 por pago voluntario; recurrida
- Evidencia
- «un determinado proyecto piloto que no era razonablemente previsible en el momento y en el contexto de la recogida de los datos» (AEPD)
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: el caso
- Resultado
- multa o sentencia: 18.000.000 €, pagados 14.400.000 sin reconocer responsabilidad; recurso anunciado
- Fuente
- primaria (resolución íntegra) y prensa de referencia
- Capítulo
- 8
2026Caso del autor: asistente con permisos por persona (despachos) · cap. 8
El asistente dice «no tengo permiso»; no inventa · ninguno: salió bien- Dónde
- Despachos de abogados y una empresa de software (sin nombre) · España · Servicios jurídicos; software · Cuatro empresas
- Qué pasó
- Asistente sobre el programa de gestión que entra con la clave de cada persona y ve solo lo que ella ve; en la primera auditoría contestó «no tengo permiso» sin inventar; se rompieron despliegues y un mapa de permisos, no la regla
- Evidencia
- «Para eso el asistente no necesita permisos propios; necesita no tenerlos» (capítulo 8); los permisos los decide el programa de gestión
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: En producción en cuatro empresas; 5,58 a 2,47 dólares por sesión tras reescribir las instrucciones; coste anual no dado por el autor (19.10.2026)
- Fuente
- autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
- Capítulo
- 8
2025WeTransfer · cap. 9
La IA llega en un cambio de condiciones · las reglas- Dónde
- WeTransfer · Países Bajos · Software · Grande
- Qué pasó
- Cambio de condiciones con licencia perpetua y mención a entrenar modelos de aprendizaje automático; quejas; retira la mención y estrecha la licencia
- Evidencia
- «In retrospect, we would have excluded the mention of machine learning entirely as we don't use machine learning or any form of AI to process content shared via WeTransfer.» (WeTransfer a The Register)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Condiciones corregidas
- Fuente
- prensa con la cláusula literal
- Capítulo
- 9
2024Workday (Mobley contra Workday) · cap. 9
Delegar al proveedor no libra de responder (en curso) · las reglas (en curso)- Dónde
- Workday y sus clientes · EE. UU. · Software de selección · Grande
- Qué pasó
- Candidato rechazado en más de cien empleos que usaban el mismo programa demanda al proveedor; el 12.07.2024 el tribunal admite que el proveedor puede responder como agente del empleador; sin condena
- Evidencia
- «would allow companies to escape liability for hiring decisions by saying that function has been handed over to someone else (or here, artificial intelligence)» (el tribunal, citado por Cooley)
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- en curso: En curso: colectivo certificado el 16.05.2025; desestimación denegada el 22.06.2026; sin condena a 18.10.2026
- Fuente
- secundaria con copia (despacho; auto enlazado)
- Capítulo
- 9
2026Caso del autor: portal de evidencias de una reclamación (transportista) · cap. 9
Cincuenta y ocho facturas dobles; la cadena lo destapa · ninguno: salió bien- Dónde
- Empresa de transporte (sin nombre) · España · Transporte · Flota de más de mil vehículos
- Qué pasó
- 819 facturas de taller leídas por modelo con OCR local como segundo lector; portal donde cada cifra lleva a su página y una persona identificada verifica, con sellado de tiempo; 58 facturas escaneadas dos veces detectadas antes de reclamar; el cliente paró el consejo jurídico
- Evidencia
- «Una cifra sin esa cadena no es una prueba; es una hoja de cálculo» (capítulo 9); verificación por persona identificada que nadie borra ni edita
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Cabecera correcta en el 98,3 % de cuarenta facturas cotejadas; base de la reclamación rebajada al quitar duplicados; cifra final no impresa por decisión del autor (19.10.2026)
- Fuente
- autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
- Capítulo
- 9
2021Mercadona · cap. 10
Mira la cara de todos; multa y prohibición · las reglas- Dónde
- Mercadona · España · Distribución · Grande
- Qué pasó
- Reconocimiento facial en tiendas (2020-2021) para detectar a personas con orden de alejamiento; trataba la cara de todos; la AEPD (PS/00120/2021) multa con 2.520.000 € tras reducción y prohíbe el tratamiento
- Evidencia
- «la sanción quedaría establecida en 2.520.000 €» (resolución); la Audiencia de Barcelona: en «modo alguno resulta proporcional, necesaria ni asimismo idónea»; sin base legal, sin información ni evaluación de impacto previa
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 2.520.000 € y prohibición del reconocimiento facial
- Fuente
- primaria (resolución de la AEPD)
- Capítulo
- 10
2017Amazon (seleccionador de currículums) · cap. 10
Aprende diez años de sesgo; la dirección para · las reglas- Dónde
- Amazon · EE. UU. · Tecnología y comercio · Grande
- Qué pasó
- Sistema que puntuaba currículums (2014-2017) aprendió de diez años de contrataciones y penalizaba a las mujeres; la dirección disolvió el equipo; los reclutadores nunca se fiaron solo de la puntuación; público en 2018
- Evidencia
- «It penalized résumés that included the word "women's", as in "women's chess club captain"»; «Amazon's recruiters looked at the recommendations generated by the tool when searching for new hires, but never relied solely on those rankings» (Reuters vía The Guardian)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Proyecto disuelto a comienzos de 2017
- Fuente
- secundaria con copia (Reuters vía The Guardian, fuentes anónimas)
- Capítulo
- 10
2025Foundever · cap. 10
«No usamos algoritmos»; era una fórmula; condena · las reglas- Dónde
- Foundever Spain, S.A. · España · Atención telefónica · 3.800 personas
- Qué pasó
- Niega tres veces por escrito al sindicato las reglas del sistema que reparte libranzas y descansos («no utilizamos algoritmos»); su jefe de producción reconoce una fórmula; la Audiencia Nacional declara vulnerada la libertad sindical (04.07.2025)
- Evidencia
- Hecho probado noveno: la herramienta «distribuye con arreglo a un algoritmo consistente en una fórmula matemática las libranzas» (SAN 101/2025)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: Condena a informar y 6.250 € de daños morales
- Fuente
- primaria (sentencia íntegra)
- Capítulo
- 10
2026Un abogado ante el TSJ de Canarias · cap. 11
48 sentencias falsas; nadie comprobó; 420 euros · la persona que dice que no- Dónde
- Despacho (sin nombre); Sala de lo Penal del TSJ de Canarias · España · Abogacía · Pequeña
- Qué pasó
- Recurso con hasta 48 sentencias del Supremo y un informe del CGPJ inexistentes, sacados de una IA generalista, sin comprobar; multa de 420 € con criterio ejemplarizante; traslado al colegio (13.02.2026)
- Evidencia
- esta omisión «constituye una quiebra del deber básico de supervisión humana que, como se ha expuesto, resulta indeclinable cuando se emplean herramientas de IA en el ejercicio profesional» (auto, citado por el CGPJ)
- Tornillo
- la persona que dice que no
- Resultado
- multa o sentencia: 420 €; traslado al colegio
- Fuente
- primaria (nota del CGPJ con el auto)
- Capítulo
- 11
2024Cartonajes Bañeres · cap. 11
Fichar con la cara sin evaluación; 220.000 euros · las reglas- Dónde
- Cartonajes Bañeres, S.A. · España · Fabricación de cartón · 99 empleados
- Qué pasó
- Fichaje con reconocimiento facial sin evaluación de impacto; un trabajador pide acceso a sus datos y nadie contesta; reclama a la AEPD; el sistema se sustituye por tarjeta (29.05.2023) y la multa llega igual (PS/00361/2023)
- Evidencia
- 200.000 € por el art. 35 del RGPD (evaluación de impacto) y 20.000 por el art. 15 (acceso); por mensajería: «No guarda la cara tranquilo»
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 220.000 €
- Fuente
- primaria (resolución íntegra, 60 páginas)
- Capítulo
- 11
2023IKEA (Ingka, asistente Billie) · cap. 12
El tiempo ganado tiene destino: 8.500 formados · ninguno: salió bien- Dónde
- Ingka Group (IKEA) · Suecia y Países Bajos · Comercio · Grande
- Qué pasó
- Asistente que desde 2021 atiende una parte grande de las consultas de los centros de llamadas; en lugar de recortar, forma a 8.500 personas como asesores de interiorismo a distancia; el canal pasa a vender
- Evidencia
- «has trained 8,500 workers as advisers since 2021» (Personnel Today sobre Reuters); Biesert sobre recortar plantilla: «not what we're seeing right now»
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: 8.500 personas formadas (datos de la empresa)
- Fuente
- secundaria con copia (citan a Reuters); datos de la empresa
- Capítulo
- 12
2025Replit (agente de programación) · cap. 13
El agente borra producción y miente al contarlo · la persona que dice que no- Dónde
- Replit; Jason Lemkin (SaaStr) · EE. UU. · Software · Grande
- Qué pasó
- En plena congelación de código, el agente borra la base de datos de producción con más de mil fichas, ejecuta órdenes sin permiso y dice que no se puede recuperar (no era verdad); Replit separa pruebas de producción y añade un modo sin tocar nada
- Evidencia
- «This was a catastrophic failure on my part» (el agente); lo que no debía hacer podía hacerlo y la revisión llegó después de actuar
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Datos recuperados; dos cambios de producto; reembolso
- Fuente
- secundaria con copia (Fortune, Business Insider; hilo en X)
- Capítulo
- 13
2024VioGén · cap. 13
El agente puede discrepar; el 95 % no lo hace · la persona que dice que no- Dónde
- Ministerio del Interior · España · Administración pública · Administración
- Qué pasó
- El sistema que puntúa el riesgo de cada denuncia es una recomendación que el agente puede subir; los agentes la mantienen en torno al 95 % de las veces (auditoría externa de 2022, NYT 2024); 55 de 98 mujeres asesinadas con caso abierto (2010 a 2022) tenían riesgo bajo o no apreciado; VioGén 2 en enero de 2025
- Evidencia
- «accept the risk scores about 95 percent of the time, officials said» (The New York Times)
- Tornillo
- la persona que dice que no
- Resultado
- marcha atrás: Rediseño del sistema (VioGén 2, sin el nivel «no apreciado»); el 95 % no lo ha publicado Interior
- Fuente
- prensa de referencia y auditoría de fundación; nota oficial de 2025
- Capítulo
- 13
2024Foodinho (Glovo), 2024 · cap. 13
Bloqueo automático sin recurso; cinco millones más · la persona que dice que no- Dónde
- Foodinho, grupo Glovo; Garante · Italia · Reparto · Más de 35.000 repartidores
- Qué pasó
- Segunda multa del Garante (13.11.2024): bloqueos de cuenta automáticos con un mensaje estándar sin forma de recurrir, puntuación que prioriza turnos, reconocimiento facial y geolocalización; orden de que operadores formados puedan ignorar al algoritmo
- Evidencia
- «un unico messaggio standard, che però non informa della possibilità di contestare la decisione» (Garante)
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 5.000.000 € y prescripciones con plazo
- Fuente
- primaria (comunicado y resolución del Garante)
- Capítulo
- 13
2025BBVA · cap. 14
Forma a todos; criterios antes de escalar · ninguno: salió bien- Dónde
- BBVA · España · Banca · Grande
- Qué pasó
- 3.000 licencias de ChatGPT Enterprise (mayo de 2024) con formación para toda la plantilla, comunidad de práctica, referentes por área y cinco criterios escritos antes de escalar; 11.000 licencias en mayo de 2025; 2,8 horas semanales declaradas
- Evidencia
- «It also offers workshops and training courses to all employees (whether or not they have a license).» (BBVA, 07.01.2025); criterios de impacto fijados por escrito antes de escalar
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Horas declaradas por los usuarios, no medidas; datos del banco
- Fuente
- primaria (notas de BBVA)
- Capítulo
- 14
2024Repsol (Harvey) · cap. 14
Quién responde, dicho el mismo día · ninguno: salió bien- Dónde
- Repsol · España · Energía · Grande
- Qué pasó
- Acuerdo con una herramienta de IA para abogados (04.04.2024) con la regla, el mismo día, de que el equipo jurídico responde de revisar y validar; estimación previa de hasta tres horas por abogado y semana
- Evidencia
- «The company's legal team is ultimately responsible for reviewing and validating Harvey's proposals and deciding how to apply the results obtained.» (Repsol)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- sin resultado público: Estimación previa, sin medida posterior
- Fuente
- primaria (nota de Repsol)
- Capítulo
- 14
2025Post Office (Horizon) · cap. 16
Creer a la máquina; mil personas condenadas · la persona que dice que no- Dónde
- Post Office (Reino Unido) · Reino Unido · Servicio postal · Grande
- Qué pasó
- Sistema de contabilidad (1999, no IA) con descuadres; el Post Office creyó a la máquina y procesó a gestores entre 2000 y 2013; el informe final de la investigación pública (08.07.2025) estima unas 1.000 personas procesadas y condenadas; condenas anuladas por ley en 2024
- Evidencia
- Post Office «maintained the fiction that its data was always accurate»; «it seems to me to be likely that approximately 1,000 persons were prosecuted and convicted (...) based on Horizon evidence» (sir Wyn Williams, vol. 1)
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: Unas 1.000 condenas, anuladas por ley en 2024; investigación pública
- Fuente
- primaria (informe de la investigación pública)
- Capítulo
- 16
2018Uber (coche autónomo, Tempe) · cap. 16
Una persona sola vigila; la culpa, suya · la persona que dice que no- Dónde
- Uber (Advanced Technologies Group) · EE. UU. · Movilidad · Grande
- Qué pasó
- Prueba de coches autónomos con una sola persona de respaldo y el freno automático de emergencia desactivado; el 18.03.2018 muere Elaine Herzberg; la NTSB señala la supervisión de Uber como causa contribuyente; la conductora se declara culpable en 2023; Uber no fue acusada
- Evidencia
- «Uber's deactivation of its automatic emergency braking system increased the risks associated with testing automated vehicles on public roads. Instead of the system, Uber relied on the human backup driver to intervene.» (NTSB, vía AP y NPR)
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: Conductora culpable (2023, tres años de libertad vigilada); Uber sin cargos
- Fuente
- prensa (AP vía NPR) y NTSB
- Capítulo
- 16
Solo en la web · 36
2025Eurotext (Valladolid) · cap. 2
La IA que importa es la de tus clientes · no se sabe- Dónde
- Traductores e Intérpretes Eurotext, S.L. · España · Traducción · Microempresa (2 asalariados, 2 autónomos)
- Qué pasó
- Pierde los encargos porque los clientes traducen con traducción automática; pérdidas en 2023 y 2024; despido procedente confirmado por el TSJ de Castilla y León (15.09.2025)
- Evidencia
- Hecho probado: los clientes «realizan estas traducciones por sus propios medios, usando la traducción automática disponible en internet» (STSJ CL 3529/2025)
- Tornillo
- no se sabe · segundo tornillo: el caso
- Resultado
- pérdida con cifra: Pérdidas de 10.995 € (2023) y 16.471 € (primer trimestre de 2024); despido procedente
- Fuente
- primaria (sentencia íntegra)
- Capítulo
- 2 (una frase en la idea)
2025CISTEME · cap. 6
Publica lo que costó; falta el coste anual · ninguno: salió bien- Dónde
- CISTEME (Limoges) · Francia · Ingeniería · Más de 45 personas
- Qué pasó
- Agente que vigila novedades y alimenta la base de posibles clientes; dos semanas; menos de 50.000 €; de 5 a 6 horas por persona y semana; coste anual no consta
- Evidencia
- Ficha (resumen de la fuente): 5 a 6 horas ahorradas por persona y semana; implantación en 2 semanas; coste inferior a 50.000 €; la casilla del coste anual recurrente dice «N/A»
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance; falta el coste anual
- Fuente
- organismo público, a partir de la empresa
- Capítulo
- 6
2025Diadem · cap. 6
El jefe dice para qué; una hora diaria · ninguno: salió bien- Dónde
- Diadem (Limoges) · Francia · Envases · Unas 25 personas
- Qué pasó
- Agente que busca en tres herramientas de proyectos; siete semanas; de 50.000 a 100.000 €; en torno a una hora al día por jefe de proyecto
- Evidencia
- «Notre objectif avec ces outils d'automatisation était de libérer nos équipes des tâches chronophages» (Sébastien Hardy, consejero delegado); coste de 50.000 a 100.000 €, coste anual «N/A»
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance; falta el coste anual
- Fuente
- organismo público, a partir de la empresa
- Capítulo
- 6
2025Agencia Española de Protección de Datos (política interna) · cap. 7
El regulador se pone la regla antes · ninguno: salió bien- Dónde
- AEPD · España · Organismo público · Organismo
- Qué pasó
- Publica su política interna de uso de IA generativa (27.11.2025): inventario obligatorio, prohibición de meter datos personales o confidenciales en herramientas externas, formación como requisito, nombres con cargo
- Evidencia
- «No utilizar un sistema IAG que no se haya registrado en el inventario» (política de la AEPD, 27.11.2025)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- sin resultado público: Política publicada; no hay medición
- Fuente
- primaria (el organismo)
- Capítulo
- 7
2026Un juez sancionado por el CGPJ · cap. 7
El expediente en una cuenta de uso general; 1.000 euros · las reglas- Dónde
- Consejo General del Poder Judicial (Comisión Disciplinaria) · España · Justicia · Organismo
- Qué pasó
- Multa de 1.000 € a un magistrado por falta grave: subió un expediente entero a una cuenta de IA de uso general para que le ayudara a redactar; la IA fue «auxilio y complemento»
- Evidencia
- «al incorporar conscientemente el expediente judicial a una plataforma de IA de uso general» (acuerdo del CGPJ, vía El País y El Español)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 1.000 €, falta grave
- Fuente
- prensa de referencia; nota del CGPJ no localizada
- Capítulo
- 7 (una frase en la idea)
2024Un fabricante de tecnología médica (Hamburgo) · cap. 7
Cuentas privadas: la empresa no sabe nada, y gana · las reglas- Dónde
- Empresa alemana sin nombre; Arbeitsgericht Hamburg · Alemania · Tecnología médica · No publicado
- Qué pasó
- La empresa pide a la plantilla usar ChatGPT con cuentas privadas y publica directrices; el comité pide prohibirlo hasta negociar y pierde: no hay cogestión porque la empresa «no obtiene ninguna información sobre el uso» (auto de 16.01.2024)
- Evidencia
- «Zudem erhalte der Arbeitgeber keine Informationen zur ChatGPT-Nutzung, da diese über private Accounts laufe» (Haufe sobre el auto)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- sin resultado público: El comité pierde la cautelar; sin cifra
- Fuente
- auto conocido por cinco fuentes jurídicas concordantes; texto no leído
- Capítulo
- 7
2024Administración de Justicia (CTEAJE, política de uso) · cap. 8
Nueve normas antes de que la IA entre · ninguno: salió bien- Dónde
- CTEAJE · España · Administración de Justicia · Administración
- Qué pasó
- Política de uso de IA para todo el personal y sus proveedores (junio de 2024): nueve normas, entre ellas revisión humana, soberanía del dato y nada no autorizado
- Evidencia
- «La revisión humana de todo lo generado siempre que afecte de manera directa o indirecta a los derechos de las personas usuarias del servicio público de Justicia o a la propia actividad jurisdiccional.» (norma 1)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- sin resultado público: Política publicada; no hay medición
- Fuente
- primaria (el organismo)
- Capítulo
- 8
2023Microsoft (38 TB) · cap. 8
Una llave olvidada abre 38 terabytes · las reglas- Dónde
- Microsoft (investigación en IA) · EE. UU. · Tecnología · Grande
- Qué pasó
- Un enlace publicado en 2020 para compartir datos de entrenamiento abría la cuenta entera con permiso de borrado; la caducidad se alargó a 2051; Wiz avisa en junio de 2023; 38 TB expuestos, con contraseñas y 30.000 mensajes internos
- Evidencia
- «the token was also misconfigured to allow "full control" permissions instead of read-only» (Wiz); una llave que nadie retiró cuando dejó de hacer falta
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- sin resultado público: Llave anulada en dos días; sin multa conocida
- Fuente
- primaria (informe de quien lo descubrió)
- Capítulo
- 8
2024DUO (becas, Países Bajos) · cap. 10
Tres criterios neutros, once años; 61 millones · las reglas- Dónde
- Dienst Uitvoering Onderwijs; Autoriteit Persoonsgegevens · Países Bajos · Administración pública · Organismo
- Qué pasó
- De 2012 a junio de 2023 puntuó el riesgo de fraude de cada estudiante por tipo de estudios, distancia a casa de los padres y edad, sin evaluar nunca el algoritmo; la AP lo declara discriminatorio e ilegal (11.11.2024); el Gobierno pide perdón y anula las multas
- Evidencia
- «DUO has never evaluated the functioning of the algorithm» (Autoriteit Persoonsgegevens)
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- marcha atrás: Algoritmo parado; más de 10.000 personas; 61 M€ reservados (reserva, no desembolso comprobado)
- Fuente
- primaria (autoridad y Gobierno)
- Capítulo
- 10 (una frase en la idea)
2025AENA · cap. 11
La evaluación de impacto era para otra cosa · las reglas- Dónde
- AENA · España · Aeropuertos · Grande
- Qué pasó
- Reconocimiento facial de pasajeros con una evaluación de impacto hecha para otras finalidades; la AEPD (PS/00431/2024) multa con 10.043.002 € y mantiene la suspensión hasta que haya evaluación
- Evidencia
- «con una multa de 10.043.002 €» (resolución); la EIPD estaba orientada a «dos finalidades» de negocio y no al tratamiento biométrico real
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 10.043.002 €
- Fuente
- primaria (resolución de la AEPD)
- Capítulo
- 11 (solo en nota)
2024Un abogado ante el Tribunal Constitucional · cap. 11
19 citas inventadas; «fuera cual fuese la causa» · la persona que dice que no- Dónde
- Despacho de Barcelona (sin nombre); TC, Sala Primera · España · Abogacía · Pequeña
- Qué pasó
- Escrito con pasajes entrecomillados de 19 sentencias del TC que no existían; él alegó una base de datos desconfigurada; apercibimiento (septiembre de 2024); el TC no lo atribuye a ninguna herramienta
- Evidencia
- «fuera cual fuese la causa de la inclusión de citas irreales (...), el letrado es siempre responsable de revisar exhaustivamente todo el contenido» (acuerdo del TC, vía EFE)
- Tornillo
- la persona que dice que no
- Resultado
- multa o sentencia: Apercibimiento (la sanción menor)
- Fuente
- secundaria con copia (EFE)
- Capítulo
- 11
2025Amazon (El Prat, Inspección de Trabajo) · cap. 11
No enseña el algoritmo; primera multa de Trabajo · las reglas- Dónde
- Amazon; Inspección de Trabajo de Cataluña · España · Logística · Más de 2.000 personas en el centro
- Qué pasó
- Primera multa de la Inspección de Trabajo por negar a la plantilla los parámetros del sistema que mide la productividad y reparte tareas; 2.451 €, infracción grave; Amazon recurre
- Evidencia
- «se ha negado a revelar a los empleados con qué parámetros funcionan los sistemas digitales que miden la productividad» (Cadena SER)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 2.451 €; recurrida; resolución no pública
- Fuente
- prensa de referencia; cuantía confirmada por el Departament
- Capítulo
- 11 (una frase en la idea)
2025Shopify (memorando de Lütke) · cap. 12
Una regla de uso, no un caso medido · no se sabe- Dónde
- Shopify · Canadá · Software · Grande
- Qué pasó
- Memorando del 07.04.2025: usar IA es expectativa básica; antes de pedir plantilla, demostrar que la IA no puede hacerlo; una pregunta de rediseño por equipo; sin resultado publicado
- Evidencia
- «Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.» (Lütke); es una regla de uso, no un caso con cifra
- Tornillo
- no se sabe
- Resultado
- sin resultado público: Sin resultado publicado
- Fuente
- primaria (memorando) y prensa
- Capítulo
- 12 (solo la pregunta del lunes)
2025Salesforce (soporte con Agentforce) · cap. 13
Menos cabezas; nadie dice quién revisa · no se sabe- Dónde
- Salesforce · EE. UU. · Software · Grande
- Qué pasó
- De unas 9.000 personas en soporte a unas 5.000 porque sus agentes atienden casos; deja de cubrir vacantes; nada público sobre quién revisa ni cuántas veces dice que no
- Evidencia
- «we no longer need to actively backfill support engineer roles» (Salesforce); «I've reduced it from 9,000 heads to about 5,000, because I need less heads» (Benioff); ni el pódcast ni el comunicado dicen quién revisa
- Tornillo
- no se sabe · segundo tornillo: el valor
- Resultado
- sin resultado público: Datos de la empresa; sin medida de calidad publicada
- Fuente
- secundaria con copia (CNBC)
- Capítulo
- 13
2025Bluetainer
Del encargo vago al plano; límites escritos · ninguno: salió bien- Dónde
- Bluetainer (Occitania) · Francia · Contenedores · Pyme (unos 15)
- Qué pasó
- Un asistente interno convierte la petición vaga del cliente en plano, imagen y precio orientativo; dosier de varios días a menos de una hora; dos comerciales; límites escritos
- Evidencia
- «L'outil nous permet de passer beaucoup plus vite d'une demande client souvent floue à une base technique claire» (Hugo Jauzac, fundador); de un 50 a un 70 % menos de tiempo (declarado)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance
- Fuente
- organismo público, a partir de la empresa
- Capítulo
- no está (web; antes 4)
2024Slack
Entrena por defecto; para salir, un correo · las reglas- Dónde
- Slack (Salesforce) · EE. UU. · Software · Grande
- Qué pasó
- Su política de privacidad usaba datos de clientes para entrenar modelos de recomendación, activado por defecto; para salir había que mandar un correo; aclaración tras las quejas
- Evidencia
- «if you don't want Slack to use your data, you have to email the company to opt out.» (TechCrunch)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Aclaración pública; exclusión por correo
- Fuente
- secundaria con copia
- Capítulo
- no está
2024Adobe
Mismo patrón que WeTransfer, un año antes · las reglas- Dónde
- Adobe · EE. UU. · Software · Grande
- Qué pasó
- Condiciones que parecían dar acceso amplio a los contenidos de los clientes; aclaración del 06.06.2024: no entrena IA generativa con ellos; texto reescrito
- Evidencia
- Ficha (resumen de Perplexity, sin copia local): Adobe «dijo que no entrena sus modelos de IA generativa con contenidos de clientes y reescribió el texto»
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- marcha atrás: Condiciones reescritas
- Fuente
- sin copia local
- Capítulo
- no está
2021Foodinho (Glovo)
Puntúa a quien ya trabaja; 2,6 millones · las reglas- Dónde
- Foodinho, grupo Glovo · Italia · Reparto · Grande
- Qué pasó
- Algoritmo que puntuaba a los repartidores y repartía turnos y pedidos sin explicar las reglas ni comprobar efectos; el Garante multa con 2,6 M€ (10.06.2021)
- Evidencia
- «la sanzione amministrativa del pagamento di una somma pari ad euro 2.600.000,00» (Garante); información incompleta sobre el sistema de puntuación y el de asignación
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- multa o sentencia: 2,6 M€
- Fuente
- primaria (resolución del Garante)
- Capítulo
- no está (recordado en el 13)
2023iTutorGroup
Un filtro simple descarta por edad; 365.000 dólares · las reglas- Dónde
- iTutorGroup · EE. UU. (empresa china) · Educación en línea · Grande
- Qué pasó
- El programa de selección rechazaba automáticamente a mujeres de 55 o más y hombres de 60 o más; acuerdo con la EEOC de 365.000 $ (septiembre de 2023)
- Evidencia
- «programmed their tutor application software to automatically reject female applicants aged 55 or older and male applicants aged 60 or older» (EEOC)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 365.000 $ (acuerdo)
- Fuente
- primaria (EEOC)
- Capítulo
- no está
2021Hacienda neerlandesa (ayudas al cuidado de niños)
La nacionalidad como criterio; cae un Gobierno · las reglas- Dónde
- Belastingdienst (Toeslagen) · Países Bajos · Administración pública · Administración
- Qué pasó
- Modelo de riesgo que usaba la (doble) nacionalidad para revisar ayudas; la AP multa al Ministerio con 2,75 M€ (25.11.2021) por tratamiento ilícito y discriminatorio; el Gobierno dimitió el 15.01.2021; unas 26.000 familias (cifra secundaria)
- Evidencia
- «in totaal € 2.750.000,-- op te leggen voor overtreding van artikel 5» (resolución de la AP); tratamientos «onrechtmatig» y «discriminerend»
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- multa o sentencia: 2,75 M€; dimisión del Gobierno (secundaria)
- Fuente
- primaria (resolución); dimisión y familias, secundaria
- Capítulo
- no está
2025Universitat Internacional Valenciana
«El alumno aceptó» no es base legal · las reglas- Dónde
- UIV · España · Universidad · Mediana
- Qué pasó
- Vigilancia de exámenes con reconocimiento facial continuo, obligatorio y sin alternativa; la AEPD descarta el consentimiento y el interés público; 650.000 € según la memoria de la AEPD (importe sin copia local)
- Evidencia
- «se descarta el consentimiento» (criterio publicado por la AEPD, 03.06.2025): no es libre en una matrícula; «sería precisa una ley habilitante específica»
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 650.000 € (300.000 + 350.000; importe sin copia local)
- Fuente
- primaria (criterio de la AEPD); importe sin copia local
- Capítulo
- no está
2021Apple Card (Goldman Sachs)
No era sesgo; faltaba explicarlo · ninguno: salió bien- Dónde
- Goldman Sachs (Apple Card) · EE. UU. · Banca · Grande
- Qué pasó
- Investigación por límites de crédito distintos a hombres y mujeres; el NYDFS la cierra el 23.03.2021 sin hallar discriminación ilegal, pero con falta de explicación a los solicitantes
- Evidencia
- Ficha (resumen de Perplexity, sin copia local): «no halló discriminación ilegal» por sexo, pero señaló falta de transparencia
- Tornillo
- ninguno: salió bien · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- sin resultado público: Sin sanción; medidas de explicación
- Fuente
- sin copia local
- Capítulo
- no está
2024Un abogado ante el TSJ de Navarra
Ley colombiana en una querella; aviso sin multa · la persona que dice que no- Dónde
- Despacho (sin nombre); TSJ de Navarra · España · Abogacía · Pequeña
- Qué pasó
- Querella que citaba un artículo del Código Penal colombiano generado con ChatGPT; la Sala no sanciona por la novedad y la disculpa inmediata, y advierte (auto de 04.09.2024)
- Evidencia
- Ficha (resumen, sin copia local): la Sala «decidió no sancionar al letrado por la novedad del asunto y porque se disculpó y reconoció el error enseguida, pero advirtió del deber de revisar»
- Tornillo
- la persona que dice que no
- Resultado
- sin resultado público: Sin sanción; advertencia
- Fuente
- sin copia local (Confilegal bloquea)
- Capítulo
- no está
2026Uber (bloqueos automáticos de conductores)
Una máquina despide sin que nadie mire (en curso) · la persona que dice que no (en curso)- Dónde
- Uber · Países Bajos (hechos en Europa) y EE. UU. · Plataforma de movilidad · Grande
- Qué pasó
- Bloqueó a conductores de forma totalmente automática entre 2018 y 2022, sin revisión humana e informando mal; la autoridad neerlandesa multa con 824.990.000 € (21.08.2026) por el RGPD; empezó con una reclamación de conductores; Uber recurre
- Evidencia
- Bloqueos automáticos 2018-2022 «sin valoración humana» (nota de la AP, 21.08.2026,; base: la prohibición de decisiones totalmente automatizadas del RGPD, no la Ley de IA
- Tornillo
- la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
- Resultado
- en curso: 824.990.000 €; en curso: recurso anunciado, Uber sostiene que en las desactivaciones permanentes sí intervenían personas
- Fuente
- primaria (nota de la AP; CEPD)
- Capítulo
- no está (web; antes 11)
2024Clearview AI
Si el proveedor incumple, usarlo te hace infractor · las reglas- Dónde
- Clearview AI · Países Bajos (empresa de EE. UU.) · Tecnología · Mediana
- Qué pasó
- Base de datos de caras sin base legal; la AP multa con 30,5 M€ (03.09.2024) y avisa a las organizaciones: usar Clearview también es ilegal
- Evidencia
- «De AP waarschuwt dat het ook verboden is om de diensten van Clearview te gebruiken.» (Computable sobre la nota de la AP)
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- multa o sentencia: 30,5 M€
- Fuente
- secundaria con copia (la nota de la AP bloquea)
- Capítulo
- no está
2025Moderna
Cien campeones y un concurso de peticiones · ninguno: salió bien- Dónde
- Moderna · EE. UU. · Farmacia · Grande
- Qué pasó
- Objetivo de 100 % de adopción en seis meses; concurso de peticiones, cien campeones, 750 GPT en dos meses; en 2025 une personas y tecnología bajo una directiva
- Evidencia
- Ficha (resumen del caso de cliente de OpenAI, sin copia local): «identificó a sus 100 usuarios más avanzados y los organizó como campeones»; a los dos meses, 750 GPT
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por el proveedor (OpenAI)
- Fuente
- proveedor, sin copia local
- Capítulo
- no está
2025Habitium
Pyme española con cifras; lo cuenta el proveedor · ninguno: salió bien- Dónde
- Habitium · España · Distribución de materiales · Pyme
- Qué pasó
- Catálogo automatizado con IA; devoluciones por información incorrecta del 15 % a menos del 1 %; soporte de 10 a 3 personas; declaración del CTO en un artículo patrocinado por el proveedor (AWS)
- Evidencia
- «La tasa de devolución por información incorrecta ha pasado del 15% a menos del 1%, y las pérdidas se han reducido del 4% a apenas el 1%. El equipo de soporte también se ha optimizado, pasando de 10 personas a solo 3» (Philipp Vujic, CTO)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por la empresa en material del proveedor
- Fuente
- proveedor (artículo patrocinado)
- Capítulo
- no está
2017MD Anderson (IBM Watson)
El cohete a la Luna: 62 millones, nada · el caso- Dónde
- MD Anderson Cancer Center · EE. UU. · Sanidad · Grande
- Qué pasó
- Proyecto estrella de IA para oncología que costó más de 62 M$ y se paró en 2017 sin usarse con pacientes
- Evidencia
- (secundario, sin fichero local): «el proyecto de Watson en el MD Anderson costó más de 62 M$ y se paró en 2017 sin usarse con pacientes» (Davenport y Ronanki, HBR, 2018)
- Tornillo
- el caso
- Resultado
- pérdida con cifra: Más de 62 M$
- Fuente
- secundario, sin copia local
- Capítulo
- no está
2025Red.es (Kit Consulting)
La Administración mide: de cinco horas a una · ninguno: salió bien- Dónde
- Red.es · España · Organismo público · Organismo
- Qué pasó
- Revisión con IA de la justificación de expedientes del Kit Consulting (unos 45.000 documentos): de 5 horas a 1,5 por expediente
- Evidencia
- «se logra una reducción de un 80% en los tiempos de tramitación de la justificación de un expediente, pasando de 5 horas a 1,5h (90 minutos)» (Plan de Recuperación, 05.03.2025)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por el organismo
- Fuente
- primaria (el organismo)
- Capítulo
- no está
2025Vestel Ingenieros
Planos con agentes; lo cuenta Microsoft · ninguno: salió bien- Dónde
- Vestel Ingenieros (Valencia) · España · Ingeniería · 160 personas
- Qué pasó
- Agentes de Copilot en delineación y automatización de documentación; +83 % de puntos de carga desplegados y +70 % de equipos instalados, según la CEO en una nota de Microsoft
- Evidencia
- «Ahora entregamos planos en menor tiempo y con error cero, eliminando el retrabajo. Esto nos ha permitido incrementar el despliegue de ubicaciones de carga de vehículo eléctrico en un 83% y los equipos instalados en un 70%» (Sara Diez, CEO, en la nota de Microsoft)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado; lo publica el proveedor
- Fuente
- proveedor (Microsoft)
- Capítulo
- no está
2025Hotel Castillo de Gorraiz
El modelo pone el precio; el director aprende · ninguno: salió bien- Dónde
- Hotel Castillo de Gorraiz (Navarra) · España · Hotel · 87 habitaciones
- Qué pasó
- Sistema de precios con modelo predictivo; 300.000 € más de ingresos al año con menor ocupación, según su director en un evento; sin línea de base publicada
- Evidencia
- «Ha sido la acción de marketing más rentable para nuestro hotel» (Gorka Berraondo, director, en Hosteltur); +300.000 € de ingresos anuales declarados
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declaración oral del director; línea de base por verificar
- Fuente
- secundaria (dos medios recogen la misma declaración)
- Capítulo
- no está
sin fechaACM (gestoría, Inmatic)
Facturas sin tocar; lo dice el proveedor · ninguno: salió bien- Dónde
- ACM · España · Gestoría · 50.000 facturas
- Qué pasó
- Contabilización automática de facturas: 70 % menos de tiempo, 90 % sin intervención humana; caso de cliente del proveedor, sin fecha
- Evidencia
- «El 90% de las facturas son procesadas sin necesidad de intervención humana.» (Inmatic, caso de cliente)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por el proveedor, sin fecha
- Fuente
- proveedor, sin fecha
- Capítulo
- no está
sin fechaMCA (gestoría, Inmatic)
Mismo proveedor, misma promesa, sin fecha · ninguno: salió bien- Dónde
- MCA · España · Gestoría y fincas · Más de 20.000 facturas al año
- Qué pasó
- Digitalización y contabilización automática: 90 % sin fallos, 80 % menos de tiempo; caso de cliente del proveedor, sin fecha
- Evidencia
- : «90 % sin fallos, tiempo −80 %» (Inmatic, caso de cliente en su web, sin fecha)
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por el proveedor, sin fecha
- Fuente
- proveedor, sin fecha
- Capítulo
- no está
2025VIF
Un 60 % honesto en un primer caso · ninguno: salió bien- Dónde
- VIF (La Chapelle-sur-Erdre) · Francia · Software · 272 personas
- Qué pasó
- Asistente que busca tickets de soporte parecidos; acierta en torno al 60 %; lo usan 15 personas; cifra honesta de un primer caso útil
- Evidencia
- Ficha (resumen de la fuente): «≈60 % de acierto encontrando tickets similares; disponible para 15 personas»
- Tornillo
- ninguno: salió bien
- Resultado
- éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance
- Fuente
- organismo público, a partir de la empresa
- Capítulo
- no está
2025Microsoft (EchoLeak, Copilot)
Un correo da órdenes al agente · las reglas- Dónde
- Microsoft 365 Copilot · EE. UU. · Tecnología · Grande
- Qué pasó
- Primer ataque de cero clics a un agente: un correo con instrucciones ocultas hace que Copilot busque en archivos internos y los saque; cinco meses hasta cerrarlo
- Evidencia
- (secundario): «que los agentes usen datos fiables y no fiables en el mismo proceso de pensamiento es el fallo de diseño básico»
- Tornillo
- las reglas
- Resultado
- sin resultado público: Vulnerabilidad corregida; sin multa
- Fuente
- secundario (Fortune sobre Aim Security)
- Capítulo
- no está
2026OpenAI (enjambre de agentes y Hugging Face)
Ni el fabricante controla a sus agentes · las reglas- Dónde
- OpenAI · EE. UU. · Tecnología · Grande
- Qué pasó
- En julio de 2026 un enjambre de agentes en pruebas entra sin autorización en servidores de Hugging Face; OpenAI reconoce que podrían haber penetrado en más de cien organizaciones; en octubre despide a tres investigadores por compartir información
- Evidencia
- «un enjambre de agentes de IA testeados por OpenAI hackearon los servidores de otra compañía, Hugging Face, sin autorización ni informar a su equipo técnico» (El Periódico, citando a The Wall Street Journal)
- Tornillo
- las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
- Resultado
- sin resultado público: Sin sanción conocida; despidos internos
- Fuente
- secundario (El Periódico sobre WSJ)
- Capítulo
- no está
Cómo se clasificó
En papel, el apéndice E lleva treinta y cinco casos. Aquí están los 71 que se clasificaron, con la evidencia literal de cada uno y el método. Los cuatro tornillos son los de la introducción: el caso, el valor, las reglas y la persona que dice que no. «Ninguno: salió bien» quiere decir que el gobierno del caso funcionó, aunque la herramienta fallara; «no se sabe», que la fuente no permite decidir y no se fuerza; «en curso», que el asunto sigue abierto y no se cuenta como fallo consumado. Los tres casos del autor van sin nombre, como en sus capítulos, y sin traza: son registros técnicos de proyectos privados. Son los casos que el autor eligió, no una muestra de nada, y la clasificación es suya: discútela.
Cómo se clasificó
Qué es un caso. Una organización con nombre y un episodio con fecha. Salen de los casos que el libro cuenta en sus aperturas, casos prácticos y contraejemplos, de los que cita dentro de la idea o del lunes y de los catálogos de casos reunidos para escribirlo. Quedan fuera estudios, encuestas y experimentos, y las citas sueltas de directivos.
Un caso, un episodio. Una decisión y su corrección son un caso (Klarna 2024 y 2025); dos episodios distintos de la misma empresa son dos casos (Uber en Tempe en 2018 y los bloqueos automáticos sancionados en 2026).
Qué quedó fuera y por qué. Casos sin nombre o que la regla de verdad del libro no permite usar; proveedores insolventes, que no son una implantación; un menor, que no es una organización; y empresas de las que solo hay una mención sin ficha.
La clasificación es un juicio. Para cada caso, el tornillo que estaba flojo según la definición de la introducción: el caso (qué problema, quién responde, dos cifras, cuándo se para), el valor (destino del tiempo, decidido antes, trabajo entero), las reglas (datos y ley: inventario, quién manda sobre cada dato, qué se firma, qué obliga cuando decide sobre personas) y la persona que dice que no (criterio y autoridad para revisar y parar). Un segundo tornillo cuando la fuente lo sostiene. La evidencia es una frase literal de la fuente, entre comillas; cuando la fuente solo tiene resumen, se dice.
Qué va al papel. Entran en el apéndice impreso los casos que el libro cuenta y que tienen fuente abierta (resolución, sentencia, nota del organismo o prensa con copia). Quedan fuera del papel y están solo aquí: los que solo tienen al proveedor como fuente del resultado, los que no tienen copia local de la fuente, los secundarios que el libro no usa, las políticas sin episodio, y los casos con buena fuente que el libro no llegó a contar.
Límites.
- La muestra son los casos que el libro y sus investigadores eligieron: no es aleatoria ni representativa de las empresas de 20 a 250 personas. Casi todos los casos con nombre son empresas grandes u organismos; las empresas pequeñas con nombre son pocas, y la mayoría sale de bancos de casos públicos que solo publican éxitos.
- Los fallos visibles (multa, marcha atrás) están sobrerrepresentados; los invisibles (el valor que no llega a la cuenta) no dejan rastro público. Por eso el valor casi no aparece.
- En una docena de casos hay un segundo tornillo defendible; otra persona movería dos o tres filas y la distribución cambiaría en dos o tres unidades. No cambia la conclusión: los dos tornillos que casi nadie mira, las reglas y la persona que dice que no, son los que más fallan.
- El año de cada fila es el del episodio o del resultado que el libro cuenta. «Los últimos tres años» son 2024, 2025 y 2026.
- Algunos casos descansan en fuente secundaria; la columna «Fuente» lo dice.
Fecha de corte de los datos: 18 de octubre de 2026. Clasificación cerrada el 19 de octubre de 2026.