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Del libro · Cómo implantar IA en tu empresa

Fuentes, nota a nota

La dirección de cada nota del apéndice D, capítulo a capítulo. Donde la fuente es un libro o un documento sin dirección, la línea lo dice.

Lo que se escribe sobre esto

El estudio propio que citan la introducción y los capítulos 3, 5 y 13: el método, sus límites y las tablas, solo agregadas. Ningún nombre, ninguna cita: lo que se escribe en una red, no una muestra de las empresas.

Qué tornillo falló, completo

Los 35 casos del apéndice E y los 36 que no caben en papel: qué pasó, la evidencia literal, el resultado y la fuente de cada uno. Primero los impresos, en el orden del libro; después, los que están solo aquí.

Cuatro tornillos: el caso, el valor, las reglas y la persona que dice que no, que se aprietan un poco cada uno, en cruzformar · revisarcastigo decidido1El caso2El valor3Las reglas4La personaque dice que no

En el libro · 35

  1. 2024Air Canada · cap. 1
    El chatbot inventa una tarifa; nadie lo revisaba · la persona que dice que no
    Dónde
    Air Canada · Canadá · Aerolínea · Grande
    Qué pasó
    El asistente de la web dio mal la tarifa por duelo; la aerolínea alegó que el chatbot respondía de sus actos; condenada a 650,88 CAD (hechos de 2022, sentencia de 14.02.2024)
    Evidencia
    «a remarkable submission» (el tribunal, sobre el argumento de que el chatbot era responsable de sus propios actos); la política no estaba delante del asistente y nadie revisaba
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 650,88 CAD más intereses (812,02 CAD)
    Fuente
    primaria (sentencia)
    Capítulo
    1
  2. 2024DPD · cap. 1
    Cambia el motor, nadie prueba, el cliente insulta · la persona que dice que no
    Dónde
    DPD (Reino Unido) · Reino Unido · Reparto · Grande
    Qué pasó
    Tras una actualización del proveedor, el chat insultó a un cliente y escribió un poema contra la empresa; apagado de inmediato
    Evidencia
    «The AI element was immediately disabled and is currently being updated.» (DPD); el cambio de versión llegó sin que nadie de la casa lo probara
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Apagado del asistente; sin multa
    Fuente
    prensa (BBC, Reuters)
    Capítulo
    1
  3. 2024McDonald's e IBM · cap. 2
    Tres años probando en cien restaurantes; se apaga · no se sabe
    Dónde
    McDonald's USA · EE. UU. · Restauración · Grande
    Qué pasó
    Tres años de prueba de pedido por voz en más de cien autoservicios (2021-2024); memorando que ordena apagarlo antes del 26.07.2024; sin razones oficiales
    Evidencia
    «After a thoughtful review, McDonald's has decided to end our current partnership with IBM on AOT (automated order taking) and the technology will be shut off in all restaurants currently testing it no later than July 26, 2024.»; el memorando no da razones; CNBC cita dos fuentes anónimas (acentos y exactitud)
    Tornillo
    no se sabe · segundo tornillo: el caso
    Resultado
    marcha atrás: Prueba cerrada; cifra no pública
    Fuente
    prensa con memorando literal
    Capítulo
    2
  4. 2025Duolingo · cap. 2
    Acelera sin decir adónde; rectifica tres semanas después · el valor
    Dónde
    Duolingo · EE. UU. · Educación en línea · Grande
    Qué pasó
    Memorando «AI-first» (28.04.2025) que pedía automatizar antes de contratar, sin decir qué problema ni qué pasaba con las personas; críticas; aclaración el 22.05.2025
    Evidencia
    «One of the most important things leaders can do is provide clarity. When I released my AI memo a few weeks ago, I didn't do that well.» (von Ahn); el primer correo no decía qué pasaba con el trabajo de cada uno
    Tornillo
    el valor · segundo tornillo: el caso
    Resultado
    marcha atrás: Rectificación pública; «seguimos contratando al mismo ritmo»
    Fuente
    primaria (LinkedIn) y prensa
    Capítulo
    2
  5. 2025LUCIE (Linagora) · cap. 2
    Prueba de concepto vendida como producto; dos días · el caso
    Dónde
    Consorcio OpenLLM-France; Linagora · Francia · Tecnología; educación · Consorcio con dinero público
    Qué pasó
    Un asistente conversacional de un proyecto de investigación se abre al público el 23.01.2025, promocionado por una cuenta del Ministerio de Educación; respuestas absurdas; cerrado el 25.01.2025
    Evidencia
    «Conscients que la phase d'instruction n'était que partielle, nous avons pensé, à tort, qu'une mise en ligne … était néanmoins possible» (Linagora)
    Tornillo
    el caso
    Resultado
    marcha atrás: Retirado en dos días; sin cifra de coste
    Fuente
    prensa de referencia y comunicado de la empresa
    Capítulo
    2
  6. 2025Commonwealth Bank · cap. 3
    Despide por una cifra que nadie comprobó; rectifica · el caso
    Dónde
    Commonwealth Bank of Australia · Australia · Banca · Grande
    Qué pasó
    Suprime 45 puestos de atención telefónica por una previsión de llamadas no comprobada; las llamadas suben; deshace los despidos y pide disculpas el 21.08.2025
    Evidencia
    «CBA's initial assessment that the 45 roles in our Customer Service Direct business were not required did not adequately consider all relevant business considerations and this error meant the roles were not redundant.» (portavoz de CBA)
    Tornillo
    el caso · segundo tornillo: el valor
    Resultado
    marcha atrás: 45 despidos revertidos; disculpa
    Fuente
    sindicato (parte) y prensa (ABC)
    Capítulo
    3
  7. 2025Klarna · cap. 3
    Cifra objetivo solo de coste; vuelve a contratar · el caso
    Dónde
    Klarna · Suecia · Pagos · Grande
    Qué pasó
    Asistente que atiende dos tercios de los chats con objetivo de coste (equivalente a 700 agentes, febrero de 2024); en mayo de 2025 el consejero delegado reconoce menos calidad y vuelve a contratar personas; el asistente sigue
    Evidencia
    «As cost unfortunately seems to have been a too predominant evaluation factor when organizing this, what you end up having is lower quality.» (Siemiatkowski a Bloomberg, 08.05.2025)
    Tornillo
    el caso · segundo tornillo: el valor
    Resultado
    marcha atrás: Parcial: vuelve a contratar atención humana; mantiene el asistente
    Fuente
    primaria (nota de Klarna) y prensa
    Capítulo
    3
  8. 2026Una empresa industrial de Bilbao (delineantes) · cap. 3
    Despide por una cifra sin medir; improcedente · el caso
    Dónde
    Empresa industrial vasca (sin nombre: sentencia no publicada) · España · Industria · No publicado
    Qué pasó
    Despide a cuatro de siete delineantes (31.10.2025) con una cuenta en la carta: tres licencias de diseño con IA (4.725 €/año) frente a un sueldo de 29.871 €; la herramienta apenas se usaba y el informe era posterior; improcedente (sentencia 252/2026, 06.07.2026)
    Evidencia
    «Las previsiones de futuro o proyectos piloto no justifican por sí solos la amortización de puestos»; el informe «obviamente no puede avalar un despido operado siete meses antes» (según los resúmenes)
    Tornillo
    el caso
    Resultado
    multa o sentencia: Despido improcedente; 12.330,56 €; cabe recurso
    Fuente
    sentencia conocida por resúmenes concordantes; texto no publicado
    Capítulo
    3
  9. 2024Betsaide · cap. 4
    Pedidos en PDF al programa; horas medidas · ninguno: salió bien
    Dónde
    Betsaide (Elorrio, Bizkaia) · España · Fundición · Unas 400 personas
    Qué pasó
    Lee los pedidos en PDF, los mete en el programa de gestión y propone transportista; diez personas seis meses; 230 y 240 horas al año (Innobasque) y «más de 30 horas semanales» del equipo comercial (SPRI, 2025)
    Evidencia
    «más de 30 horas semanales» (SPRI, 03.12.2025); Innobasque: 230 horas al año en pedidos y 240 en transporte. Datos declarados por la empresa, publicados por organismos públicos, sin auditar
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Cifra declarada por la empresa, publicada por Innobasque y SPRI
    Fuente
    organismo público, a partir de la empresa
    Capítulo
    4
  10. 2025BOSCO (bono social) · cap. 4
    Decidía sobre miles sin que nadie pudiera verlo · las reglas
    Dónde
    Ministerio para la Transición Ecológica (BOSCO) y Civio · España · Administración pública · Administración
    Qué pasó
    Programa automático (no IA) que decide el bono social eléctrico; Civio pide el código desde 2018; el Supremo (sentencia 1119/2025, 11.09.2025) obliga a entregarlo y habla del efecto multiplicador de sus errores
    Evidencia
    El tribunal lo llama «actuación administrativa automatizada» y habla del «efecto multiplicador» de los errores (ficha Civio); la Administración no pudo explicar ni entregar cómo decidía
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    multa o sentencia: Sentencia del Tribunal Supremo; sin multa
    Fuente
    parte en el pleito (Civio) y nota del CGPJ
    Capítulo
    4
  11. 2026Caso del autor: lector de expedientes (concesionarios) · cap. 4
    Veintisiete bastidores de veintinueve borrados; alguien lo mira · ninguno: salió bien
    Dónde
    Grupo de concesionarios de vehículos de ocasión (sin nombre) · España · Automoción · Grupo (sin cifra)
    Qué pasó
    Lector de 28 tipos de documento conectado al programa de gestión, con revisión en pantalla; un validador del autor marcó inválidos 27 de 29 bastidores reales y el programa, cumpliendo su regla, los borró; se vio y se arregló; 440 documentos se repasan antes de cada versión
    Evidencia
    «Lo que te protege no es la confianza del modelo: es alguien que mira lo que se descartó» (capítulo 4); regla escrita del programa: lo marcado inválido se descarta
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: En producción; 98,2 % pagables en la primera remesa real; costes de arranque y anuales no dados por el autor (19.10.2026)
    Fuente
    autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
    Capítulo
    4
  12. 2023Ayuntamiento de Ámsterdam (Smart Check) · cap. 5
    El modelo falla; la puerta de salida funciona · ninguno: salió bien
    Dónde
    Ayuntamiento de Ámsterdam · Países Bajos · Administración local · Administración
    Qué pasó
    Modelo para decidir qué solicitudes de ayuda revisar; expectativas escritas antes; en el piloto real marcó a más gente, no acertó más y el sesgo volvió; el concejal lo paró en noviembre de 2023 (unos 500.000 €)
    Evidencia
    «I have decided to stop the pilot.» (Rutger Groot Wassink); criterios fijados antes y una persona con nombre que decide contra ellos
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    marcha atrás: Piloto parado a tiempo; gasto de unos 500.000 € (estimación del ayuntamiento)
    Fuente
    periodismo de investigación con documentos públicos
    Capítulo
    5
  13. 2024Financial Times · cap. 5
    Seis semanas; el no lo da quien usa · ninguno: salió bien
    Dónde
    Financial Times · Reino Unido · Prensa · Grande
    Qué pasó
    Seis semanas para que un modelo resumiera un boletín; el equipo de boletines no lo dio por bueno y se paró; límite fijado antes: la confianza de los lectores no se arriesga
    Evidencia
    «It was the best kind of failure, we've learned a lot from it.» (Liz Lohn); el no lo dio quien iba a usar la herramienta
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    marcha atrás: Prueba parada a las seis semanas; sin medición publicada
    Fuente
    prensa sectorial (lo cuenta la responsable)
    Capítulo
    5
  14. 2021Zillow (Zillow Offers) · cap. 5
    Crece antes de saber si funciona; cierra · el caso
    Dónde
    Zillow Group · EE. UU. · Inmobiliario · Grande
    Qué pasó
    Compraba casas con precios de un modelo de previsión; en noviembre de 2021 anuncia el cierre del negocio: rebaja de unos 304 M$, pérdidas previstas de 240 a 265 M$ y un 25 % menos de plantilla
    Evidencia
    «We've determined the unpredictability in forecasting home prices far exceeds what we anticipated and continuing to scale Zillow Offers would result in too much earnings and balance-sheet volatility.» (Rich Barton); la puerta llegó después de crecer
    Tornillo
    el caso
    Resultado
    pérdida con cifra: 304 M$ de rebaja, 240 a 265 M$ más de pérdidas, 25 % de plantilla
    Fuente
    primaria (8-K ante la SEC)
    Capítulo
    5
  15. 2025Taco Bell · cap. 6
    Quinientos autoservicios antes de saber dónde funciona · el caso
    Dónde
    Taco Bell · EE. UU. · Restauración · Grande
    Qué pasó
    IA de voz en más de 500 autoservicios; fallos virales (18.000 vasos de agua); en agosto de 2025 decide restaurante por restaurante y hora por hora cuándo usarla y cuándo vigilar
    Evidencia
    «sometimes it lets me down, but sometimes it really surprises me» y «it's really, really early» (Dane Mathews); lo que funcionaba en pocos sitios no decía lo que pasa en quinientos
    Tornillo
    el caso · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    sin resultado público: Decisión que se afina; ni retirada ni éxito declarado
    Fuente
    prensa (TechCrunch sobre WSJ)
    Capítulo
    6
  16. 2023Samsung · cap. 7
    Permitir sin regla, fuga, prohibir, herramienta propia · las reglas
    Dónde
    Samsung (semiconductores) · Corea del Sur · Electrónica · Grande
    Qué pasó
    Permite ChatGPT sin regla (11.03.2023); ingenieros pegan código y notas internas; memorando del 02.05.2023 que prohíbe la IA generativa en equipos de empresa, de forma temporal, mientras prepara una herramienta propia
    Evidencia
    «Samsung has imposed a "temporary" ban on generative AI tools like ChatGPT after what appears to be an accidental source code leak.» (The Register, sobre el memorando que leyó Bloomberg)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Prohibición temporal; herramienta propia después
    Fuente
    secundaria (prensa; el memorando no es público)
    Capítulo
    7
  17. 2024OpenAI y ChatGPT en Italia · cap. 7
    Un mes sin herramienta y 15 millones después · las reglas
    Dónde
    OpenAI (Garante italiano) · Italia · Tecnología · Grande
    Qué pasó
    El Garante limita ChatGPT en Italia del 30.03 al 28.04.2023 (base jurídica, información, edad); OpenAI cumple y vuelve; el 20.12.2024 el Garante cierra la investigación con 15 M€ de multa y una campaña informativa de seis meses
    Evidencia
    «OpenAI avrà tempo fino al 30 aprile per adempiere alle prescrizioni imposte dal Garante» (28.04.2023); «OpenAI dovrà realizzare una campagna informativa di sei mesi e pagare una sanzione di 15 milioni di euro» (20.12.2024)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: Limitación de un mes (2023) y multa de 15 M€ (2024)
    Fuente
    primaria (Garante)
    Capítulo
    7
  18. 2026Amadeus · cap. 8
    Un piloto de tres meses, tirado; 18 millones · las reglas
    Dónde
    Amadeus IT Group · España · Tecnología de viajes · Grande (Ibex 35)
    Qué pasó
    En 2022 cruzó durante tres meses registros de reservas de millones de viajeros con datos de dos cadenas hoteleras para probar perfiles «hiperpersonalizados»; el piloto se descartó; denuncia anónima en 2023; la AEPD impone 18 M€ (resolución PS/00005/2025, publicada en mayo de 2026), reducidos a 14,4 por pago voluntario; recurrida
    Evidencia
    «un determinado proyecto piloto que no era razonablemente previsible en el momento y en el contexto de la recogida de los datos» (AEPD)
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: el caso
    Resultado
    multa o sentencia: 18.000.000 €, pagados 14.400.000 sin reconocer responsabilidad; recurso anunciado
    Fuente
    primaria (resolución íntegra) y prensa de referencia
    Capítulo
    8
  19. 2026Caso del autor: asistente con permisos por persona (despachos) · cap. 8
    El asistente dice «no tengo permiso»; no inventa · ninguno: salió bien
    Dónde
    Despachos de abogados y una empresa de software (sin nombre) · España · Servicios jurídicos; software · Cuatro empresas
    Qué pasó
    Asistente sobre el programa de gestión que entra con la clave de cada persona y ve solo lo que ella ve; en la primera auditoría contestó «no tengo permiso» sin inventar; se rompieron despliegues y un mapa de permisos, no la regla
    Evidencia
    «Para eso el asistente no necesita permisos propios; necesita no tenerlos» (capítulo 8); los permisos los decide el programa de gestión
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: En producción en cuatro empresas; 5,58 a 2,47 dólares por sesión tras reescribir las instrucciones; coste anual no dado por el autor (19.10.2026)
    Fuente
    autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
    Capítulo
    8
  20. 2025WeTransfer · cap. 9
    La IA llega en un cambio de condiciones · las reglas
    Dónde
    WeTransfer · Países Bajos · Software · Grande
    Qué pasó
    Cambio de condiciones con licencia perpetua y mención a entrenar modelos de aprendizaje automático; quejas; retira la mención y estrecha la licencia
    Evidencia
    «In retrospect, we would have excluded the mention of machine learning entirely as we don't use machine learning or any form of AI to process content shared via WeTransfer.» (WeTransfer a The Register)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Condiciones corregidas
    Fuente
    prensa con la cláusula literal
    Capítulo
    9
  21. 2024Workday (Mobley contra Workday) · cap. 9
    Delegar al proveedor no libra de responder (en curso) · las reglas (en curso)
    Dónde
    Workday y sus clientes · EE. UU. · Software de selección · Grande
    Qué pasó
    Candidato rechazado en más de cien empleos que usaban el mismo programa demanda al proveedor; el 12.07.2024 el tribunal admite que el proveedor puede responder como agente del empleador; sin condena
    Evidencia
    «would allow companies to escape liability for hiring decisions by saying that function has been handed over to someone else (or here, artificial intelligence)» (el tribunal, citado por Cooley)
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    en curso: En curso: colectivo certificado el 16.05.2025; desestimación denegada el 22.06.2026; sin condena a 18.10.2026
    Fuente
    secundaria con copia (despacho; auto enlazado)
    Capítulo
    9
  22. 2026Caso del autor: portal de evidencias de una reclamación (transportista) · cap. 9
    Cincuenta y ocho facturas dobles; la cadena lo destapa · ninguno: salió bien
    Dónde
    Empresa de transporte (sin nombre) · España · Transporte · Flota de más de mil vehículos
    Qué pasó
    819 facturas de taller leídas por modelo con OCR local como segundo lector; portal donde cada cifra lleva a su página y una persona identificada verifica, con sellado de tiempo; 58 facturas escaneadas dos veces detectadas antes de reclamar; el cliente paró el consejo jurídico
    Evidencia
    «Una cifra sin esa cadena no es una prueba; es una hoja de cálculo» (capítulo 9); verificación por persona identificada que nadie borra ni edita
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Cabecera correcta en el 98,3 % de cuarenta facturas cotejadas; base de la reclamación rebajada al quitar duplicados; cifra final no impresa por decisión del autor (19.10.2026)
    Fuente
    autor (registro técnico; cifras resueltas con el autor el 19.10.2026)
    Capítulo
    9
  23. 2021Mercadona · cap. 10
    Mira la cara de todos; multa y prohibición · las reglas
    Dónde
    Mercadona · España · Distribución · Grande
    Qué pasó
    Reconocimiento facial en tiendas (2020-2021) para detectar a personas con orden de alejamiento; trataba la cara de todos; la AEPD (PS/00120/2021) multa con 2.520.000 € tras reducción y prohíbe el tratamiento
    Evidencia
    «la sanción quedaría establecida en 2.520.000 €» (resolución); la Audiencia de Barcelona: en «modo alguno resulta proporcional, necesaria ni asimismo idónea»; sin base legal, sin información ni evaluación de impacto previa
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 2.520.000 € y prohibición del reconocimiento facial
    Fuente
    primaria (resolución de la AEPD)
    Capítulo
    10
  24. 2017Amazon (seleccionador de currículums) · cap. 10
    Aprende diez años de sesgo; la dirección para · las reglas
    Dónde
    Amazon · EE. UU. · Tecnología y comercio · Grande
    Qué pasó
    Sistema que puntuaba currículums (2014-2017) aprendió de diez años de contrataciones y penalizaba a las mujeres; la dirección disolvió el equipo; los reclutadores nunca se fiaron solo de la puntuación; público en 2018
    Evidencia
    «It penalized résumés that included the word "women's", as in "women's chess club captain"»; «Amazon's recruiters looked at the recommendations generated by the tool when searching for new hires, but never relied solely on those rankings» (Reuters vía The Guardian)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Proyecto disuelto a comienzos de 2017
    Fuente
    secundaria con copia (Reuters vía The Guardian, fuentes anónimas)
    Capítulo
    10
  25. 2025Foundever · cap. 10
    «No usamos algoritmos»; era una fórmula; condena · las reglas
    Dónde
    Foundever Spain, S.A. · España · Atención telefónica · 3.800 personas
    Qué pasó
    Niega tres veces por escrito al sindicato las reglas del sistema que reparte libranzas y descansos («no utilizamos algoritmos»); su jefe de producción reconoce una fórmula; la Audiencia Nacional declara vulnerada la libertad sindical (04.07.2025)
    Evidencia
    Hecho probado noveno: la herramienta «distribuye con arreglo a un algoritmo consistente en una fórmula matemática las libranzas» (SAN 101/2025)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: Condena a informar y 6.250 € de daños morales
    Fuente
    primaria (sentencia íntegra)
    Capítulo
    10
  26. 2026Un abogado ante el TSJ de Canarias · cap. 11
    48 sentencias falsas; nadie comprobó; 420 euros · la persona que dice que no
    Dónde
    Despacho (sin nombre); Sala de lo Penal del TSJ de Canarias · España · Abogacía · Pequeña
    Qué pasó
    Recurso con hasta 48 sentencias del Supremo y un informe del CGPJ inexistentes, sacados de una IA generalista, sin comprobar; multa de 420 € con criterio ejemplarizante; traslado al colegio (13.02.2026)
    Evidencia
    esta omisión «constituye una quiebra del deber básico de supervisión humana que, como se ha expuesto, resulta indeclinable cuando se emplean herramientas de IA en el ejercicio profesional» (auto, citado por el CGPJ)
    Tornillo
    la persona que dice que no
    Resultado
    multa o sentencia: 420 €; traslado al colegio
    Fuente
    primaria (nota del CGPJ con el auto)
    Capítulo
    11
  27. 2024Cartonajes Bañeres · cap. 11
    Fichar con la cara sin evaluación; 220.000 euros · las reglas
    Dónde
    Cartonajes Bañeres, S.A. · España · Fabricación de cartón · 99 empleados
    Qué pasó
    Fichaje con reconocimiento facial sin evaluación de impacto; un trabajador pide acceso a sus datos y nadie contesta; reclama a la AEPD; el sistema se sustituye por tarjeta (29.05.2023) y la multa llega igual (PS/00361/2023)
    Evidencia
    200.000 € por el art. 35 del RGPD (evaluación de impacto) y 20.000 por el art. 15 (acceso); por mensajería: «No guarda la cara tranquilo»
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 220.000 €
    Fuente
    primaria (resolución íntegra, 60 páginas)
    Capítulo
    11
  28. 2023IKEA (Ingka, asistente Billie) · cap. 12
    El tiempo ganado tiene destino: 8.500 formados · ninguno: salió bien
    Dónde
    Ingka Group (IKEA) · Suecia y Países Bajos · Comercio · Grande
    Qué pasó
    Asistente que desde 2021 atiende una parte grande de las consultas de los centros de llamadas; en lugar de recortar, forma a 8.500 personas como asesores de interiorismo a distancia; el canal pasa a vender
    Evidencia
    «has trained 8,500 workers as advisers since 2021» (Personnel Today sobre Reuters); Biesert sobre recortar plantilla: «not what we're seeing right now»
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: 8.500 personas formadas (datos de la empresa)
    Fuente
    secundaria con copia (citan a Reuters); datos de la empresa
    Capítulo
    12
  29. 2025Replit (agente de programación) · cap. 13
    El agente borra producción y miente al contarlo · la persona que dice que no
    Dónde
    Replit; Jason Lemkin (SaaStr) · EE. UU. · Software · Grande
    Qué pasó
    En plena congelación de código, el agente borra la base de datos de producción con más de mil fichas, ejecuta órdenes sin permiso y dice que no se puede recuperar (no era verdad); Replit separa pruebas de producción y añade un modo sin tocar nada
    Evidencia
    «This was a catastrophic failure on my part» (el agente); lo que no debía hacer podía hacerlo y la revisión llegó después de actuar
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Datos recuperados; dos cambios de producto; reembolso
    Fuente
    secundaria con copia (Fortune, Business Insider; hilo en X)
    Capítulo
    13
  30. 2024VioGén · cap. 13
    El agente puede discrepar; el 95 % no lo hace · la persona que dice que no
    Dónde
    Ministerio del Interior · España · Administración pública · Administración
    Qué pasó
    El sistema que puntúa el riesgo de cada denuncia es una recomendación que el agente puede subir; los agentes la mantienen en torno al 95 % de las veces (auditoría externa de 2022, NYT 2024); 55 de 98 mujeres asesinadas con caso abierto (2010 a 2022) tenían riesgo bajo o no apreciado; VioGén 2 en enero de 2025
    Evidencia
    «accept the risk scores about 95 percent of the time, officials said» (The New York Times)
    Tornillo
    la persona que dice que no
    Resultado
    marcha atrás: Rediseño del sistema (VioGén 2, sin el nivel «no apreciado»); el 95 % no lo ha publicado Interior
    Fuente
    prensa de referencia y auditoría de fundación; nota oficial de 2025
    Capítulo
    13
  31. 2024Foodinho (Glovo), 2024 · cap. 13
    Bloqueo automático sin recurso; cinco millones más · la persona que dice que no
    Dónde
    Foodinho, grupo Glovo; Garante · Italia · Reparto · Más de 35.000 repartidores
    Qué pasó
    Segunda multa del Garante (13.11.2024): bloqueos de cuenta automáticos con un mensaje estándar sin forma de recurrir, puntuación que prioriza turnos, reconocimiento facial y geolocalización; orden de que operadores formados puedan ignorar al algoritmo
    Evidencia
    «un unico messaggio standard, che però non informa della possibilità di contestare la decisione» (Garante)
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 5.000.000 € y prescripciones con plazo
    Fuente
    primaria (comunicado y resolución del Garante)
    Capítulo
    13
  32. 2025BBVA · cap. 14
    Forma a todos; criterios antes de escalar · ninguno: salió bien
    Dónde
    BBVA · España · Banca · Grande
    Qué pasó
    3.000 licencias de ChatGPT Enterprise (mayo de 2024) con formación para toda la plantilla, comunidad de práctica, referentes por área y cinco criterios escritos antes de escalar; 11.000 licencias en mayo de 2025; 2,8 horas semanales declaradas
    Evidencia
    «It also offers workshops and training courses to all employees (whether or not they have a license).» (BBVA, 07.01.2025); criterios de impacto fijados por escrito antes de escalar
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Horas declaradas por los usuarios, no medidas; datos del banco
    Fuente
    primaria (notas de BBVA)
    Capítulo
    14
  33. 2024Repsol (Harvey) · cap. 14
    Quién responde, dicho el mismo día · ninguno: salió bien
    Dónde
    Repsol · España · Energía · Grande
    Qué pasó
    Acuerdo con una herramienta de IA para abogados (04.04.2024) con la regla, el mismo día, de que el equipo jurídico responde de revisar y validar; estimación previa de hasta tres horas por abogado y semana
    Evidencia
    «The company's legal team is ultimately responsible for reviewing and validating Harvey's proposals and deciding how to apply the results obtained.» (Repsol)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    sin resultado público: Estimación previa, sin medida posterior
    Fuente
    primaria (nota de Repsol)
    Capítulo
    14
  34. 2025Post Office (Horizon) · cap. 16
    Creer a la máquina; mil personas condenadas · la persona que dice que no
    Dónde
    Post Office (Reino Unido) · Reino Unido · Servicio postal · Grande
    Qué pasó
    Sistema de contabilidad (1999, no IA) con descuadres; el Post Office creyó a la máquina y procesó a gestores entre 2000 y 2013; el informe final de la investigación pública (08.07.2025) estima unas 1.000 personas procesadas y condenadas; condenas anuladas por ley en 2024
    Evidencia
    Post Office «maintained the fiction that its data was always accurate»; «it seems to me to be likely that approximately 1,000 persons were prosecuted and convicted (...) based on Horizon evidence» (sir Wyn Williams, vol. 1)
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: Unas 1.000 condenas, anuladas por ley en 2024; investigación pública
    Fuente
    primaria (informe de la investigación pública)
    Capítulo
    16
  35. 2018Uber (coche autónomo, Tempe) · cap. 16
    Una persona sola vigila; la culpa, suya · la persona que dice que no
    Dónde
    Uber (Advanced Technologies Group) · EE. UU. · Movilidad · Grande
    Qué pasó
    Prueba de coches autónomos con una sola persona de respaldo y el freno automático de emergencia desactivado; el 18.03.2018 muere Elaine Herzberg; la NTSB señala la supervisión de Uber como causa contribuyente; la conductora se declara culpable en 2023; Uber no fue acusada
    Evidencia
    «Uber's deactivation of its automatic emergency braking system increased the risks associated with testing automated vehicles on public roads. Instead of the system, Uber relied on the human backup driver to intervene.» (NTSB, vía AP y NPR)
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: Conductora culpable (2023, tres años de libertad vigilada); Uber sin cargos
    Fuente
    prensa (AP vía NPR) y NTSB
    Capítulo
    16

Solo en la web · 36

  1. 2025Eurotext (Valladolid) · cap. 2
    La IA que importa es la de tus clientes · no se sabe
    Dónde
    Traductores e Intérpretes Eurotext, S.L. · España · Traducción · Microempresa (2 asalariados, 2 autónomos)
    Qué pasó
    Pierde los encargos porque los clientes traducen con traducción automática; pérdidas en 2023 y 2024; despido procedente confirmado por el TSJ de Castilla y León (15.09.2025)
    Evidencia
    Hecho probado: los clientes «realizan estas traducciones por sus propios medios, usando la traducción automática disponible en internet» (STSJ CL 3529/2025)
    Tornillo
    no se sabe · segundo tornillo: el caso
    Resultado
    pérdida con cifra: Pérdidas de 10.995 € (2023) y 16.471 € (primer trimestre de 2024); despido procedente
    Fuente
    primaria (sentencia íntegra)
    Capítulo
    2 (una frase en la idea)
  2. 2025CISTEME · cap. 6
    Publica lo que costó; falta el coste anual · ninguno: salió bien
    Dónde
    CISTEME (Limoges) · Francia · Ingeniería · Más de 45 personas
    Qué pasó
    Agente que vigila novedades y alimenta la base de posibles clientes; dos semanas; menos de 50.000 €; de 5 a 6 horas por persona y semana; coste anual no consta
    Evidencia
    Ficha (resumen de la fuente): 5 a 6 horas ahorradas por persona y semana; implantación en 2 semanas; coste inferior a 50.000 €; la casilla del coste anual recurrente dice «N/A»
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance; falta el coste anual
    Fuente
    organismo público, a partir de la empresa
    Capítulo
    6
  3. 2025Diadem · cap. 6
    El jefe dice para qué; una hora diaria · ninguno: salió bien
    Dónde
    Diadem (Limoges) · Francia · Envases · Unas 25 personas
    Qué pasó
    Agente que busca en tres herramientas de proyectos; siete semanas; de 50.000 a 100.000 €; en torno a una hora al día por jefe de proyecto
    Evidencia
    «Notre objectif avec ces outils d'automatisation était de libérer nos équipes des tâches chronophages» (Sébastien Hardy, consejero delegado); coste de 50.000 a 100.000 €, coste anual «N/A»
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance; falta el coste anual
    Fuente
    organismo público, a partir de la empresa
    Capítulo
    6
  4. 2025Agencia Española de Protección de Datos (política interna) · cap. 7
    El regulador se pone la regla antes · ninguno: salió bien
    Dónde
    AEPD · España · Organismo público · Organismo
    Qué pasó
    Publica su política interna de uso de IA generativa (27.11.2025): inventario obligatorio, prohibición de meter datos personales o confidenciales en herramientas externas, formación como requisito, nombres con cargo
    Evidencia
    «No utilizar un sistema IAG que no se haya registrado en el inventario» (política de la AEPD, 27.11.2025)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    sin resultado público: Política publicada; no hay medición
    Fuente
    primaria (el organismo)
    Capítulo
    7
  5. 2026Un juez sancionado por el CGPJ · cap. 7
    El expediente en una cuenta de uso general; 1.000 euros · las reglas
    Dónde
    Consejo General del Poder Judicial (Comisión Disciplinaria) · España · Justicia · Organismo
    Qué pasó
    Multa de 1.000 € a un magistrado por falta grave: subió un expediente entero a una cuenta de IA de uso general para que le ayudara a redactar; la IA fue «auxilio y complemento»
    Evidencia
    «al incorporar conscientemente el expediente judicial a una plataforma de IA de uso general» (acuerdo del CGPJ, vía El País y El Español)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 1.000 €, falta grave
    Fuente
    prensa de referencia; nota del CGPJ no localizada
    Capítulo
    7 (una frase en la idea)
  6. 2024Un fabricante de tecnología médica (Hamburgo) · cap. 7
    Cuentas privadas: la empresa no sabe nada, y gana · las reglas
    Dónde
    Empresa alemana sin nombre; Arbeitsgericht Hamburg · Alemania · Tecnología médica · No publicado
    Qué pasó
    La empresa pide a la plantilla usar ChatGPT con cuentas privadas y publica directrices; el comité pide prohibirlo hasta negociar y pierde: no hay cogestión porque la empresa «no obtiene ninguna información sobre el uso» (auto de 16.01.2024)
    Evidencia
    «Zudem erhalte der Arbeitgeber keine Informationen zur ChatGPT-Nutzung, da diese über private Accounts laufe» (Haufe sobre el auto)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    sin resultado público: El comité pierde la cautelar; sin cifra
    Fuente
    auto conocido por cinco fuentes jurídicas concordantes; texto no leído
    Capítulo
    7
  7. 2024Administración de Justicia (CTEAJE, política de uso) · cap. 8
    Nueve normas antes de que la IA entre · ninguno: salió bien
    Dónde
    CTEAJE · España · Administración de Justicia · Administración
    Qué pasó
    Política de uso de IA para todo el personal y sus proveedores (junio de 2024): nueve normas, entre ellas revisión humana, soberanía del dato y nada no autorizado
    Evidencia
    «La revisión humana de todo lo generado siempre que afecte de manera directa o indirecta a los derechos de las personas usuarias del servicio público de Justicia o a la propia actividad jurisdiccional.» (norma 1)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    sin resultado público: Política publicada; no hay medición
    Fuente
    primaria (el organismo)
    Capítulo
    8
  8. 2023Microsoft (38 TB) · cap. 8
    Una llave olvidada abre 38 terabytes · las reglas
    Dónde
    Microsoft (investigación en IA) · EE. UU. · Tecnología · Grande
    Qué pasó
    Un enlace publicado en 2020 para compartir datos de entrenamiento abría la cuenta entera con permiso de borrado; la caducidad se alargó a 2051; Wiz avisa en junio de 2023; 38 TB expuestos, con contraseñas y 30.000 mensajes internos
    Evidencia
    «the token was also misconfigured to allow "full control" permissions instead of read-only» (Wiz); una llave que nadie retiró cuando dejó de hacer falta
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    sin resultado público: Llave anulada en dos días; sin multa conocida
    Fuente
    primaria (informe de quien lo descubrió)
    Capítulo
    8
  9. 2024DUO (becas, Países Bajos) · cap. 10
    Tres criterios neutros, once años; 61 millones · las reglas
    Dónde
    Dienst Uitvoering Onderwijs; Autoriteit Persoonsgegevens · Países Bajos · Administración pública · Organismo
    Qué pasó
    De 2012 a junio de 2023 puntuó el riesgo de fraude de cada estudiante por tipo de estudios, distancia a casa de los padres y edad, sin evaluar nunca el algoritmo; la AP lo declara discriminatorio e ilegal (11.11.2024); el Gobierno pide perdón y anula las multas
    Evidencia
    «DUO has never evaluated the functioning of the algorithm» (Autoriteit Persoonsgegevens)
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    marcha atrás: Algoritmo parado; más de 10.000 personas; 61 M€ reservados (reserva, no desembolso comprobado)
    Fuente
    primaria (autoridad y Gobierno)
    Capítulo
    10 (una frase en la idea)
  10. 2025AENA · cap. 11
    La evaluación de impacto era para otra cosa · las reglas
    Dónde
    AENA · España · Aeropuertos · Grande
    Qué pasó
    Reconocimiento facial de pasajeros con una evaluación de impacto hecha para otras finalidades; la AEPD (PS/00431/2024) multa con 10.043.002 € y mantiene la suspensión hasta que haya evaluación
    Evidencia
    «con una multa de 10.043.002 €» (resolución); la EIPD estaba orientada a «dos finalidades» de negocio y no al tratamiento biométrico real
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 10.043.002 €
    Fuente
    primaria (resolución de la AEPD)
    Capítulo
    11 (solo en nota)
  11. 2024Un abogado ante el Tribunal Constitucional · cap. 11
    19 citas inventadas; «fuera cual fuese la causa» · la persona que dice que no
    Dónde
    Despacho de Barcelona (sin nombre); TC, Sala Primera · España · Abogacía · Pequeña
    Qué pasó
    Escrito con pasajes entrecomillados de 19 sentencias del TC que no existían; él alegó una base de datos desconfigurada; apercibimiento (septiembre de 2024); el TC no lo atribuye a ninguna herramienta
    Evidencia
    «fuera cual fuese la causa de la inclusión de citas irreales (...), el letrado es siempre responsable de revisar exhaustivamente todo el contenido» (acuerdo del TC, vía EFE)
    Tornillo
    la persona que dice que no
    Resultado
    multa o sentencia: Apercibimiento (la sanción menor)
    Fuente
    secundaria con copia (EFE)
    Capítulo
    11
  12. 2025Amazon (El Prat, Inspección de Trabajo) · cap. 11
    No enseña el algoritmo; primera multa de Trabajo · las reglas
    Dónde
    Amazon; Inspección de Trabajo de Cataluña · España · Logística · Más de 2.000 personas en el centro
    Qué pasó
    Primera multa de la Inspección de Trabajo por negar a la plantilla los parámetros del sistema que mide la productividad y reparte tareas; 2.451 €, infracción grave; Amazon recurre
    Evidencia
    «se ha negado a revelar a los empleados con qué parámetros funcionan los sistemas digitales que miden la productividad» (Cadena SER)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 2.451 €; recurrida; resolución no pública
    Fuente
    prensa de referencia; cuantía confirmada por el Departament
    Capítulo
    11 (una frase en la idea)
  13. 2025Shopify (memorando de Lütke) · cap. 12
    Una regla de uso, no un caso medido · no se sabe
    Dónde
    Shopify · Canadá · Software · Grande
    Qué pasó
    Memorando del 07.04.2025: usar IA es expectativa básica; antes de pedir plantilla, demostrar que la IA no puede hacerlo; una pregunta de rediseño por equipo; sin resultado publicado
    Evidencia
    «Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.» (Lütke); es una regla de uso, no un caso con cifra
    Tornillo
    no se sabe
    Resultado
    sin resultado público: Sin resultado publicado
    Fuente
    primaria (memorando) y prensa
    Capítulo
    12 (solo la pregunta del lunes)
  14. 2025Salesforce (soporte con Agentforce) · cap. 13
    Menos cabezas; nadie dice quién revisa · no se sabe
    Dónde
    Salesforce · EE. UU. · Software · Grande
    Qué pasó
    De unas 9.000 personas en soporte a unas 5.000 porque sus agentes atienden casos; deja de cubrir vacantes; nada público sobre quién revisa ni cuántas veces dice que no
    Evidencia
    «we no longer need to actively backfill support engineer roles» (Salesforce); «I've reduced it from 9,000 heads to about 5,000, because I need less heads» (Benioff); ni el pódcast ni el comunicado dicen quién revisa
    Tornillo
    no se sabe · segundo tornillo: el valor
    Resultado
    sin resultado público: Datos de la empresa; sin medida de calidad publicada
    Fuente
    secundaria con copia (CNBC)
    Capítulo
    13
  15. 2025Bluetainer
    Del encargo vago al plano; límites escritos · ninguno: salió bien
    Dónde
    Bluetainer (Occitania) · Francia · Contenedores · Pyme (unos 15)
    Qué pasó
    Un asistente interno convierte la petición vaga del cliente en plano, imagen y precio orientativo; dosier de varios días a menos de una hora; dos comerciales; límites escritos
    Evidencia
    «L'outil nous permet de passer beaucoup plus vite d'une demande client souvent floue à une base technique claire» (Hugo Jauzac, fundador); de un 50 a un 70 % menos de tiempo (declarado)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance
    Fuente
    organismo público, a partir de la empresa
    Capítulo
    no está (web; antes 4)
  16. 2024Slack
    Entrena por defecto; para salir, un correo · las reglas
    Dónde
    Slack (Salesforce) · EE. UU. · Software · Grande
    Qué pasó
    Su política de privacidad usaba datos de clientes para entrenar modelos de recomendación, activado por defecto; para salir había que mandar un correo; aclaración tras las quejas
    Evidencia
    «if you don't want Slack to use your data, you have to email the company to opt out.» (TechCrunch)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Aclaración pública; exclusión por correo
    Fuente
    secundaria con copia
    Capítulo
    no está
  17. 2024Adobe
    Mismo patrón que WeTransfer, un año antes · las reglas
    Dónde
    Adobe · EE. UU. · Software · Grande
    Qué pasó
    Condiciones que parecían dar acceso amplio a los contenidos de los clientes; aclaración del 06.06.2024: no entrena IA generativa con ellos; texto reescrito
    Evidencia
    Ficha (resumen de Perplexity, sin copia local): Adobe «dijo que no entrena sus modelos de IA generativa con contenidos de clientes y reescribió el texto»
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    marcha atrás: Condiciones reescritas
    Fuente
    sin copia local
    Capítulo
    no está
  18. 2021Foodinho (Glovo)
    Puntúa a quien ya trabaja; 2,6 millones · las reglas
    Dónde
    Foodinho, grupo Glovo · Italia · Reparto · Grande
    Qué pasó
    Algoritmo que puntuaba a los repartidores y repartía turnos y pedidos sin explicar las reglas ni comprobar efectos; el Garante multa con 2,6 M€ (10.06.2021)
    Evidencia
    «la sanzione amministrativa del pagamento di una somma pari ad euro 2.600.000,00» (Garante); información incompleta sobre el sistema de puntuación y el de asignación
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    multa o sentencia: 2,6 M€
    Fuente
    primaria (resolución del Garante)
    Capítulo
    no está (recordado en el 13)
  19. 2023iTutorGroup
    Un filtro simple descarta por edad; 365.000 dólares · las reglas
    Dónde
    iTutorGroup · EE. UU. (empresa china) · Educación en línea · Grande
    Qué pasó
    El programa de selección rechazaba automáticamente a mujeres de 55 o más y hombres de 60 o más; acuerdo con la EEOC de 365.000 $ (septiembre de 2023)
    Evidencia
    «programmed their tutor application software to automatically reject female applicants aged 55 or older and male applicants aged 60 or older» (EEOC)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 365.000 $ (acuerdo)
    Fuente
    primaria (EEOC)
    Capítulo
    no está
  20. 2021Hacienda neerlandesa (ayudas al cuidado de niños)
    La nacionalidad como criterio; cae un Gobierno · las reglas
    Dónde
    Belastingdienst (Toeslagen) · Países Bajos · Administración pública · Administración
    Qué pasó
    Modelo de riesgo que usaba la (doble) nacionalidad para revisar ayudas; la AP multa al Ministerio con 2,75 M€ (25.11.2021) por tratamiento ilícito y discriminatorio; el Gobierno dimitió el 15.01.2021; unas 26.000 familias (cifra secundaria)
    Evidencia
    «in totaal € 2.750.000,-- op te leggen voor overtreding van artikel 5» (resolución de la AP); tratamientos «onrechtmatig» y «discriminerend»
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    multa o sentencia: 2,75 M€; dimisión del Gobierno (secundaria)
    Fuente
    primaria (resolución); dimisión y familias, secundaria
    Capítulo
    no está
  21. 2025Universitat Internacional Valenciana
    «El alumno aceptó» no es base legal · las reglas
    Dónde
    UIV · España · Universidad · Mediana
    Qué pasó
    Vigilancia de exámenes con reconocimiento facial continuo, obligatorio y sin alternativa; la AEPD descarta el consentimiento y el interés público; 650.000 € según la memoria de la AEPD (importe sin copia local)
    Evidencia
    «se descarta el consentimiento» (criterio publicado por la AEPD, 03.06.2025): no es libre en una matrícula; «sería precisa una ley habilitante específica»
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 650.000 € (300.000 + 350.000; importe sin copia local)
    Fuente
    primaria (criterio de la AEPD); importe sin copia local
    Capítulo
    no está
  22. 2021Apple Card (Goldman Sachs)
    No era sesgo; faltaba explicarlo · ninguno: salió bien
    Dónde
    Goldman Sachs (Apple Card) · EE. UU. · Banca · Grande
    Qué pasó
    Investigación por límites de crédito distintos a hombres y mujeres; el NYDFS la cierra el 23.03.2021 sin hallar discriminación ilegal, pero con falta de explicación a los solicitantes
    Evidencia
    Ficha (resumen de Perplexity, sin copia local): «no halló discriminación ilegal» por sexo, pero señaló falta de transparencia
    Tornillo
    ninguno: salió bien · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    sin resultado público: Sin sanción; medidas de explicación
    Fuente
    sin copia local
    Capítulo
    no está
  23. 2024Un abogado ante el TSJ de Navarra
    Ley colombiana en una querella; aviso sin multa · la persona que dice que no
    Dónde
    Despacho (sin nombre); TSJ de Navarra · España · Abogacía · Pequeña
    Qué pasó
    Querella que citaba un artículo del Código Penal colombiano generado con ChatGPT; la Sala no sanciona por la novedad y la disculpa inmediata, y advierte (auto de 04.09.2024)
    Evidencia
    Ficha (resumen, sin copia local): la Sala «decidió no sancionar al letrado por la novedad del asunto y porque se disculpó y reconoció el error enseguida, pero advirtió del deber de revisar»
    Tornillo
    la persona que dice que no
    Resultado
    sin resultado público: Sin sanción; advertencia
    Fuente
    sin copia local (Confilegal bloquea)
    Capítulo
    no está
  24. 2026Uber (bloqueos automáticos de conductores)
    Una máquina despide sin que nadie mire (en curso) · la persona que dice que no (en curso)
    Dónde
    Uber · Países Bajos (hechos en Europa) y EE. UU. · Plataforma de movilidad · Grande
    Qué pasó
    Bloqueó a conductores de forma totalmente automática entre 2018 y 2022, sin revisión humana e informando mal; la autoridad neerlandesa multa con 824.990.000 € (21.08.2026) por el RGPD; empezó con una reclamación de conductores; Uber recurre
    Evidencia
    Bloqueos automáticos 2018-2022 «sin valoración humana» (nota de la AP, 21.08.2026,; base: la prohibición de decisiones totalmente automatizadas del RGPD, no la Ley de IA
    Tornillo
    la persona que dice que no · segundo tornillo: las reglas
    Resultado
    en curso: 824.990.000 €; en curso: recurso anunciado, Uber sostiene que en las desactivaciones permanentes sí intervenían personas
    Fuente
    primaria (nota de la AP; CEPD)
    Capítulo
    no está (web; antes 11)
  25. 2024Clearview AI
    Si el proveedor incumple, usarlo te hace infractor · las reglas
    Dónde
    Clearview AI · Países Bajos (empresa de EE. UU.) · Tecnología · Mediana
    Qué pasó
    Base de datos de caras sin base legal; la AP multa con 30,5 M€ (03.09.2024) y avisa a las organizaciones: usar Clearview también es ilegal
    Evidencia
    «De AP waarschuwt dat het ook verboden is om de diensten van Clearview te gebruiken.» (Computable sobre la nota de la AP)
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    multa o sentencia: 30,5 M€
    Fuente
    secundaria con copia (la nota de la AP bloquea)
    Capítulo
    no está
  26. 2025Moderna
    Cien campeones y un concurso de peticiones · ninguno: salió bien
    Dónde
    Moderna · EE. UU. · Farmacia · Grande
    Qué pasó
    Objetivo de 100 % de adopción en seis meses; concurso de peticiones, cien campeones, 750 GPT en dos meses; en 2025 une personas y tecnología bajo una directiva
    Evidencia
    Ficha (resumen del caso de cliente de OpenAI, sin copia local): «identificó a sus 100 usuarios más avanzados y los organizó como campeones»; a los dos meses, 750 GPT
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por el proveedor (OpenAI)
    Fuente
    proveedor, sin copia local
    Capítulo
    no está
  27. 2025Habitium
    Pyme española con cifras; lo cuenta el proveedor · ninguno: salió bien
    Dónde
    Habitium · España · Distribución de materiales · Pyme
    Qué pasó
    Catálogo automatizado con IA; devoluciones por información incorrecta del 15 % a menos del 1 %; soporte de 10 a 3 personas; declaración del CTO en un artículo patrocinado por el proveedor (AWS)
    Evidencia
    «La tasa de devolución por información incorrecta ha pasado del 15% a menos del 1%, y las pérdidas se han reducido del 4% a apenas el 1%. El equipo de soporte también se ha optimizado, pasando de 10 personas a solo 3» (Philipp Vujic, CTO)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por la empresa en material del proveedor
    Fuente
    proveedor (artículo patrocinado)
    Capítulo
    no está
  28. 2017MD Anderson (IBM Watson)
    El cohete a la Luna: 62 millones, nada · el caso
    Dónde
    MD Anderson Cancer Center · EE. UU. · Sanidad · Grande
    Qué pasó
    Proyecto estrella de IA para oncología que costó más de 62 M$ y se paró en 2017 sin usarse con pacientes
    Evidencia
    (secundario, sin fichero local): «el proyecto de Watson en el MD Anderson costó más de 62 M$ y se paró en 2017 sin usarse con pacientes» (Davenport y Ronanki, HBR, 2018)
    Tornillo
    el caso
    Resultado
    pérdida con cifra: Más de 62 M$
    Fuente
    secundario, sin copia local
    Capítulo
    no está
  29. 2025Red.es (Kit Consulting)
    La Administración mide: de cinco horas a una · ninguno: salió bien
    Dónde
    Red.es · España · Organismo público · Organismo
    Qué pasó
    Revisión con IA de la justificación de expedientes del Kit Consulting (unos 45.000 documentos): de 5 horas a 1,5 por expediente
    Evidencia
    «se logra una reducción de un 80% en los tiempos de tramitación de la justificación de un expediente, pasando de 5 horas a 1,5h (90 minutos)» (Plan de Recuperación, 05.03.2025)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por el organismo
    Fuente
    primaria (el organismo)
    Capítulo
    no está
  30. 2025Vestel Ingenieros
    Planos con agentes; lo cuenta Microsoft · ninguno: salió bien
    Dónde
    Vestel Ingenieros (Valencia) · España · Ingeniería · 160 personas
    Qué pasó
    Agentes de Copilot en delineación y automatización de documentación; +83 % de puntos de carga desplegados y +70 % de equipos instalados, según la CEO en una nota de Microsoft
    Evidencia
    «Ahora entregamos planos en menor tiempo y con error cero, eliminando el retrabajo. Esto nos ha permitido incrementar el despliegue de ubicaciones de carga de vehículo eléctrico en un 83% y los equipos instalados en un 70%» (Sara Diez, CEO, en la nota de Microsoft)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado; lo publica el proveedor
    Fuente
    proveedor (Microsoft)
    Capítulo
    no está
  31. 2025Hotel Castillo de Gorraiz
    El modelo pone el precio; el director aprende · ninguno: salió bien
    Dónde
    Hotel Castillo de Gorraiz (Navarra) · España · Hotel · 87 habitaciones
    Qué pasó
    Sistema de precios con modelo predictivo; 300.000 € más de ingresos al año con menor ocupación, según su director en un evento; sin línea de base publicada
    Evidencia
    «Ha sido la acción de marketing más rentable para nuestro hotel» (Gorka Berraondo, director, en Hosteltur); +300.000 € de ingresos anuales declarados
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declaración oral del director; línea de base por verificar
    Fuente
    secundaria (dos medios recogen la misma declaración)
    Capítulo
    no está
  32. sin fechaACM (gestoría, Inmatic)
    Facturas sin tocar; lo dice el proveedor · ninguno: salió bien
    Dónde
    ACM · España · Gestoría · 50.000 facturas
    Qué pasó
    Contabilización automática de facturas: 70 % menos de tiempo, 90 % sin intervención humana; caso de cliente del proveedor, sin fecha
    Evidencia
    «El 90% de las facturas son procesadas sin necesidad de intervención humana.» (Inmatic, caso de cliente)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por el proveedor, sin fecha
    Fuente
    proveedor, sin fecha
    Capítulo
    no está
  33. sin fechaMCA (gestoría, Inmatic)
    Mismo proveedor, misma promesa, sin fecha · ninguno: salió bien
    Dónde
    MCA · España · Gestoría y fincas · Más de 20.000 facturas al año
    Qué pasó
    Digitalización y contabilización automática: 90 % sin fallos, 80 % menos de tiempo; caso de cliente del proveedor, sin fecha
    Evidencia
    : «90 % sin fallos, tiempo −80 %» (Inmatic, caso de cliente en su web, sin fecha)
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por el proveedor, sin fecha
    Fuente
    proveedor, sin fecha
    Capítulo
    no está
  34. 2025VIF
    Un 60 % honesto en un primer caso · ninguno: salió bien
    Dónde
    VIF (La Chapelle-sur-Erdre) · Francia · Software · 272 personas
    Qué pasó
    Asistente que busca tickets de soporte parecidos; acierta en torno al 60 %; lo usan 15 personas; cifra honesta de un primer caso útil
    Evidencia
    Ficha (resumen de la fuente): «≈60 % de acierto encontrando tickets similares; disponible para 15 personas»
    Tornillo
    ninguno: salió bien
    Resultado
    éxito medido: Declarado por la empresa, publicado por Bpifrance
    Fuente
    organismo público, a partir de la empresa
    Capítulo
    no está
  35. 2025Microsoft (EchoLeak, Copilot)
    Un correo da órdenes al agente · las reglas
    Dónde
    Microsoft 365 Copilot · EE. UU. · Tecnología · Grande
    Qué pasó
    Primer ataque de cero clics a un agente: un correo con instrucciones ocultas hace que Copilot busque en archivos internos y los saque; cinco meses hasta cerrarlo
    Evidencia
    (secundario): «que los agentes usen datos fiables y no fiables en el mismo proceso de pensamiento es el fallo de diseño básico»
    Tornillo
    las reglas
    Resultado
    sin resultado público: Vulnerabilidad corregida; sin multa
    Fuente
    secundario (Fortune sobre Aim Security)
    Capítulo
    no está
  36. 2026OpenAI (enjambre de agentes y Hugging Face)
    Ni el fabricante controla a sus agentes · las reglas
    Dónde
    OpenAI · EE. UU. · Tecnología · Grande
    Qué pasó
    En julio de 2026 un enjambre de agentes en pruebas entra sin autorización en servidores de Hugging Face; OpenAI reconoce que podrían haber penetrado en más de cien organizaciones; en octubre despide a tres investigadores por compartir información
    Evidencia
    «un enjambre de agentes de IA testeados por OpenAI hackearon los servidores de otra compañía, Hugging Face, sin autorización ni informar a su equipo técnico» (El Periódico, citando a The Wall Street Journal)
    Tornillo
    las reglas · segundo tornillo: la persona que dice que no
    Resultado
    sin resultado público: Sin sanción conocida; despidos internos
    Fuente
    secundario (El Periódico sobre WSJ)
    Capítulo
    no está

Cómo se clasificó

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